ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Лекция 1Предмет и метод статистики.

Лекция 2. Статистические показатели.

Лекция 3. Статистические наблюдения.

Лекция 4. Группировка статистических данных.

Лекция 5. Средние величины.

Лекция 6. Ряды динамики.

Лекция 7.  Индексы

Лекция 8. Анализ распределения

Лекция 9.Статистика объема услуг на предприятиях связи.

Лекция 10. Статистика качества услуг связи.

Лекций 11.Статистика основных фондов и оборотных средств предприятия связи.

Лекция 12 Статистика труда и заработной платы

Лекция 13 Статистика финансовых результатов предприятия связи.

Лекция 1.

 

Предмет и метод статистики.

 

1.     Предмет статистической науки.

2.     Стадии статистического исследования.

3.     Особенности статистической методологии.

4.     Понятия и категории статистической науки.

 

Литература:

1.     Елисеев И. И., Юзбашев М. М., "Общая теория статистики". М., 1995г,

2.     Разговоров А. В., "Статистика связи". М., 1993г.

 

1.     Статистика изучает массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности. Данными статистики пользуется любая государственная и хозяйственная службы. Но как возникают статистические цифры, какую работу нужно провести, на все эти вопросы отвечает статистика.

Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в непрерывной связи с их качественной стороной, исследует и выявляет закономерности и взаимосвязи, присущие этим явлениям в конкретных условиях места и времени.

3 основные черты предмета статистики:

во-первых, статистика изучает общественные явления (производство, потребление, производительность труда и т. д.);

во-вторых, статистику изучаемых явлений и присущих им закономерностей она выражает цифрами, числами, при этом наблюдается взаимосвязь количественной стороны с качественной;

в-третьих, статистика изучает массовые общественные явления (явление называется массовым, если оно состоит из большого количества качественно однородных единиц или элементов - население страны, предприятия связи, пересылаемая корреспонденция и т. д.). статистика дает обобщающую характеристику исходя из большого числа изучаемых единиц и фактов. На основе изучения массы фактов статистика определяет средний уровень присущих им признаков (среднюю производительность труда, среднюю заработную плату, среднюю продолжительность телефонного разговора).

2.     Статистическое исследование количественной стороны общественных явлений проходит несколько этапов. Оно начинается с собирания статистический данных, во время которого получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу.

Планомерная регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением. Так, например, при переписи населения регистрируются заранее обусловленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану (пол, возраст, место жительства и т. п.).

На второй стадии статистических исследований собранные данные подвергаются систематизации и группировке. Эта стадия называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым в ней, является метод статистических группировок.

Многообразные явления требуют выявления их типов, структуры (например, количество предприятий связи по уровню обмена, количеству работников и т. д.).

Группировки имеют принципиальное значение, т. к. Позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и, тем самым, дать обобщающую характеристику всего объекта.

Третья стадия статистических исследований состоит в анализе и обобщении статистических фактов и обнаружении закономерностей в изучаемых явлениях.

На этой стадии получаются выводы о состоянии изучаемого социально-экономического явления, о закономерностях его развития. Выводы и сам анализ излагаются, как правило, текстом в сопровождении графическими и табличными иллюстрациями.

3.     Особенности статистической методологии следующие:

1.     точное измерение и обобщение массовых данных;

2.     измерение и анализ дифференциации явлений;

3.     применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.

Для статистических методов самым характерным является не изучение отдельных объектов, отдельных единиц совокупности, а измерение общих количественных соотношений и установление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Большое значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание сводится к следующему: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. в числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе фактов. Закон больших чисел выражает динамику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину. В результате  взаимодействия случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных факторов в данных условиях времени и места.

Таким образом, чем больше объем наблюдения, тем ближе наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемой совокупности.

В распоряжении статистики имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение, система показателей, групповые и комбинированные таблицы, обобщающие показатели, балансовый метод.

4.                   Статистика использует рад особых понятий, которые наряду с другими составляют ее специфический язык. Это, прежде всего:

1.     Признак;

2.     Вариации;

3.     Статистическая совокупность;

4.     Показатель;

5.     Система показателей.

Признаком в статистике называется свойство, характерную черту или иную особенность единиц, объектов (явлений), которые могут быть наблюдаемы или измерены (вид продукции, численность персонала, величина ОПФ и т. д.).

Признаки делятся на качественные и количественные. Под качественными понимают признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Качественные признаки называются атрибутивными.

Количественные - отличаются друг от друга по величине.

Признаки разделяют на основные (существенные) и второстепенные. Основные признаки отражают главное содержание процессов, явлений. Второстепенные признаки не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений.

Признаки могут быть также разделены на первичные, получаемые при сборе статистических данных, и вторичные, получаемые при обработке этих данных.

Кроме того, признаки разделяют на варьирующие и постоянные. Варьирующие признаки принимают различные значения у отдельных единиц объектов. Постоянные признаки имеют постоянные значения у всех единиц.  Статистическому изучению подвергаются только варьирующие признаки.

Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности явлений. Нижняя граница вариации - это минимальное значение величины признака, верхняя - максимальное.

Отдельное значение признака называется вариантом этого признака. Варианты могут принимать любые значения в пределах данных границ вариации.

Статистическая совокупность - множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.

Состав статистической совокупности может изменяться или оставаться неизменным в течение определенного времени. Если он сохраняется некоторое время, то совокупность называется стабильной (стационарной), если же меняется, то она называется динамической.

Показатель - одно из основных понятий статистики. Это обобщенная количественная характеристика явлений (численность, уровень производительности труда, величина себестоимости).

Совокупность показателей, всесторонне отображающая развитие общества, образует систему показателей.

 

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

Лекция 2.

 

Статистические показатели.

 

1.     Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании.

2.     Виды абсолютных величин.

3.     Единицы измерения абсолютных величин.

4.     Относительные величины, их виды.

 

1.     Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, имеют количественную определенность. Статистика измеряет и выражает ее с помощью особых количественных категорий, получивших название статистических величин. Количественная определенность явлений выражается в абсолютных и относительных размерах. Абсолютные и относительные величины - это две основные, самые общие формы статистических величин. Любой статистический показатель принимает одну из этих двух форм.

Абсолютные статистические величины представляют собой первоначальные данные, полученные в результате наблюдения, сводки, группировки материалов, и выражают размеры или уровни изучаемых общественных явлений. Эти величины - всегда именованные числа.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов - материальных, денежных, трудовых, размеры производства различных видов продукции и т. д. Они являются основой расчетов разнообразных относительных величин, аналитических и обобщающих статистических показателей.

2.     Виды абсолютных величин. Различают три вида абсолютных величин:

1.     индивидуальные;

2.     групповые;

3.     общие.

Групповые и общие иногда называют итоговыми или суммарными.

Индивидуальными называют такие абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Эти величины записывают в первичные учетные документы непосредственно в процессе статистического наблюдения (число посадочных мест в столовой, количество установленных телефонных аппаратов на АТС  и т. д. )

Групповые и общие статистические величины выражают величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности вместе взятых или у отдельных их групп, либо численность единиц всей совокупности или отдельных ее частей (групп). Из определения ясно, что итоговые (общие и групповые) абсолютные величины получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин, то есть значений признака у отдельных единиц совокупности, либо путем подсчета числа единиц, входящих в отдельные группы или в совокупность в целом. Таким образом, рассматриваемые величины - есть результат сводки данных статистического наблюдения (так, в результате сводки данных о работе районного узла связи, становится известно количество отделений связи, доходы, объем продукции, численность работников, фонд заработной платы и т. д. в каждом отделении связи и в целом по узлу связи).

Выбор единиц измерения абсолютных величин зависит от сущности изучаемого явления, его физических и социально-экономических свойств, а также целей исследования. Чаще всего выделяют три типа:

1.     натуральные;

2.     стоимостные;

3.     трудовые единицы измерения.

Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражают величину предметов, вещей и т. п. в физических мерах, т. е. в мерах веса, объема, длины, площади и т. д. в соответствии с их физическими свойствами (добыча угля в тоннах, почтовый обмен в тысячах писем, телефонный обмен в тысячах разговоров).

В ряде случаев применяются условно-натуральные единицы измерения. Эти единицы измерения применяются для сведения воедино несколько разновидностей одной и той же потребительной стоимости.

Пересчет в условные единицы можно представить в виде следующей формулы:

Y=C+KX

Где Y - количество условных единиц, С - количество эталонных единиц, Х - количество единиц, отличающихся от эталонных, К - коэффициент пересчета не эталонных единиц в эталоне, представляющий собой отношение величины какого-либо свойства у разновидностей составных элементов изучаемого явления к величине его, принятого за эталон. Например, топливо, имеющее теплотворную способность, равную 7000 килокалорий, принимается за 1, а остальные виды топлива пересчитываются в условные по отношению к их теплотворности, выраженной в килокалориях, то есть к 7000 килокалорий.

Денежные единицы измерения (стоимостные) используются для характеристики многих статистических показателей в стоимостном выражении (объем товарооборота, обмен, величина национального дохода и т. д.). Денежное измерение дает возможность соизмерения, обобщения и сопоставления самых разнородных величин. Сопоставимые цены - для оценки показателей в ценах какого-то года. Трудовые единицы измерения - человеко-час, человеко-день и т. п. используются для измерения затрат труда на производство продукции, выполнение услуги или какой-либо работы, для определения уровня производительности труда.

4.     Наряду с абсолютными величинами применяются относительные величины. Такие важнейшие характеристики, как темпы развития народного хозяйства, рост национального дохода, увеличение протяженности кабельных и радиорелейных линий связи и т. п. чаще всего дается в виде относительных показателей.

Относительными статистическими величинами называются величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями, их  признаками.

Относительные величины представляют собой результат сравнения двух абсолютных величин.

Величина, с которой сравниваются абсолютные величины, называется базой сравнения. Наиболее часто относительные величины выражаются в коэффициентах и процентах. Например, доход почтовой связи за год - 10 тыс. сум, а междугородной почтовой связи - 4 тыс. сум. Если база сравнения - междугородняя телефонная связь, то получим коэффициент почтовой связи в 2,5 раза выше доходов междугородной почтовой связи. Если база сравнения приравнена  не к 1, а к 100, то относительная величина выражается в процентах. В нашем примере 10*100/4=250%.

В некоторых случаях база сравнения приравнивается к 1000, тогда относительная величина выражается в промиле. К промиле прибегают, когда относительной величине хотят придать более удобный для восприятия вид, освободив ее от дробей. В промиле измеряются, например, потери вызовов из-за недостатка соединительных устройств на автоматических телефонных станциях. Потери 5 промиль означают, что в среднем из каждых 1000 вызовов, поступивших на АТС, 5 вызовов получают отказ в соединении.

Виды относительных величин.

Относительные величины планового задания исчисляются отношением показателя, установленного на планируемый период, к его величине, достигнутой к началу планового периода. Если на планируемый год предусмотрен доход узла связи в размере 19000 тыс. сум, а за предыдущий они составили 18000 тыс. сум, то плановое задание намечает их рост на 105,6 % ((19000/18000)*100 %).

Относительные величины выполнения плана выражают соотношение между фактическим и плановым уровнями показателя.

Например, план узла связи предусматривал по городской телефонной сети прирост 500 абонентов за год, фактический прирост за этот год составил 540 абонентов. Процент выполнения плана составляет:


 

Иногда плановое задание дается не абсолютной величиной, а в виде относительного показателя.

Например, план предусматривает рост производительности труда на 5 %. Это соответствует коэффициенту 1,05. Если при этом фактически рост производительности труда был 7 % (1,07), то процент выполнения плана производительности труда будет:

(1,07/1,05)100=102 %

Относительные величины динамики характеризуют изменение явлений во времени. Чтобы рассчитать относительную величину динамики, нужно абсолютную величину данного показателя в одном периоде разделить на величину этого показателя в другом периоде.

 

Динамика междугородных телефонных разговоров узла связи.

Годы

Количество междугородных телефонных разговоров, тыс.

Темп роста, %

1990

1994

312

442

100,0

141,7

При исчислении относительных величин динамики возникает вопрос о выборе базы сравнения. Различают 2 вида относительных величин: относительные величины динамики с переменной базой сравнения, или цепные, и относительные величины динамики с постоянной базой сравнения, или базисные.

Относительные структуры характеризуют состав изучаемого явления, т. е. долю отдельных частей явления по отношению ко всему явлению.

 

Структура обмена узла связи.

Отрасли связи

Обмен

Тыс. сум

В % к итогу

Почтовая

Телеграфная

Междугородная телефонная

Городская телефонная

Радиофикация

847,6

140,6

165,2

339,1

22,4

55,9

9,3

10,9

22,4

1,5

Итого

1514,8

100,0

 

Относительные величины сравнения применяют для сопоставления однородных показателей, относящихся к нескольким объектам.

Пример. Обмен узла связи А составляет 1670 тыс. сум, а узла Б в том же году - 1700 тыс. сум. Сопоставив эти величины, относительный показатель сравнения будет 1700/1650=1,03 или 103 %, то есть обмен в Б на 3 % больше, чем в А.

 

Относительные величины координации характеризуют соотношение между отдельными частями изучаемого явления.

Например, чтобы установить, какими услугами почтовой связи чаще всего пользуются потребители, и в каком соотношении они находятся между собой, рассчитывают количество переводов, посылок и экземпляров периодического издания приходящихся на 100 писем.

 

Соотношение по видам почтового обмена.

 

Виды обмена

 

Количество, тыс. шт.

На 100 писем

Узел связи 1

Узел связи 2

1

2

Письменная корреспонденция

 

Денежные переводы

 

Посылки

 

Периодические издания

464

 

 

64

 

21

 

366

867

 

 

93

 

17

 

2232

100

 

 

14

 

5

 

79

100

 

 

11

 

2

 

256

 

Относительные величины интенсивности позволяют выяснить, как часто встречается то или иное явление, каковы его распространенность и насыщенность.

 

Показатели интенсивности развития отдельных видов средств связи.

 

Наименование показателей

Единицы измерения

1990

1994

Изменение 1994г к 1990г

Плотность предприятий и отделений связи

Предприятий и отделений связи на 10 тыс. жителей.

3,27

3,87

1,87

 

Относительные величины уровня экономического развития характеризуют размеры производства различных видов продукции на душу населения.

                                

                                                         

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

 

 

 

                                                         


 

Лекция 3.

 

Статистические наблюдения.

 

 

1.     Понятие о статистическом наблюдении.

2.     Программа и объект статистического наблюдения.

3.     Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

4.     Достоверность статистического наблюдения.

 

Литература: Елисеев И. И., Юзбашев М. М., "Общая теория статистики". М., 1995г,

 

 

1.     Статистическое наблюдение - это первая стадия и важнейший метод статистического исследования. Статистическое наблюдение представляет собой планомерное, научно-организованное  и, как  правило, систематическое собирание данных о явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

В процессе статистического наблюдения формируется первичный статистический материал - статистические данные (первичная статистическая информация), которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Статистическое наблюдение должно быть организовано так, чтобы в результате его проведения были получены объективные, точные данные.

2.     Объектом статистического наблюдения называется совокупность, в которой должны быть собраны нужные сведения (совокупность предприятий связи, совокупность жителей страны, совокупность ВУЗов и т. д.).

Определить объект статистического наблюдения - значит указать его основные отличительные черты, важнейшие признаки. (например, предприятия промышленности: какие, мелкие или крупные?). Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов, единиц. Например, отрасль связи представляет собой совокупность предприятий связи и т. д.. Поэтому необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который служит единицей наблюдения в каждом данном случае.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

В одном каком-либо наблюдении может быть не одно, а несколько единиц наблюдения (например, при переписи населения единицей наблюдения может быть человек, или семья, или и то и другое и т. д.). каждая единица наблюдения характеризуется определенными признаками (телеграмма - количеством слов и категорийностью (срочная, обычная), телефонный разговор - продолжительностью разговора).

3.     При организации наблюдения встает вопрос о том, какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения. Перечень признаков, регистриуемых в процессе наблюдения, называется программой статистического наблюдения.

 

Требования к программе:

 

Программа должна содержать существенные признаки, по возможности непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства и на которые могут быть даны достоверные ответы.

В программу не следует включать второстепенные вопросы, так  как они затрудняют работы по сбору материала.

В программу должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достоверные ответы. Разрабатывая программу, нужно учитывать, содержит ли источник, к которому придется обращаться, необходимые сведения, чтобы получить правильный ответ.

Перечень вопросов программ, а затем и ответы на них, полученные в процессе наблюдения, излагаются в статистических формулярах. Формуляры носят разные названия: карточка, форма, бланк, переписной лист, опросный лист, анкета и т. д.

Вопросы программы должны быть сформулированы таким образом, чтобы не было разного понимания и истолкования. Для этого составляются инструкции к ней для лиц, занятых заполнением программы наблюдения.

При организации статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени производства наблюдения, включая выбор сезона наблюдения, периода наблюдения или момента наблюдения.

Все статистические показатели в зависимости от времени наблюдения могут быть подразделены на два класса. Один составляют показатели, сведения о которых могут регистрироваться лишь по состоянию на какой-либо момент времени (моментные), другой - показатели, сведения о которых могут регистрироваться только за какие-то промежутки времени (интервальные, например, показатели производства за год, квартал т. д.).

4.   Две основные организационные формы статистического наблюдения - отчетность и специальное организационное статистическое наблюдение.

Отчетность - это такая организационная форма наблюдения, при которой статистические органы в строго определенные сроки получают отчеты от предприятий и учреждений об их деятельности.

Данные первичного учета (оперативно-технические, бухгалтерские и статистические) в отчетах отражают результаты деятельности за какой-то период времени. Специальное организационное статистическое наблюдение организуется с какой-либо определенной целью, как  правило, на определенную дату, для получения данных, которые не собираются посредством отчетности - перепись.

Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики (ежемесячные, квартальные, годовые).

 

Виды статистического наблюдения.

В зависимости от степени полноты охвата наблюдением изучаемого объекта статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и несплошное.

Сплошное наблюдение - это когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений (объекта наблюдения).  Например, всесоюзная перепись населения в 1979г.

Несплошное - обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности явлений, а только часть их.

Несплошное наблюдение бывает выборочное, монографическое обследование и метод основного массива.

При выборочном наблюдении из всей массы объекта исследования для изучения отбирается определенная часть единиц. По результатам выборочного наблюдения получают представление о всем явлении в целом.

Монографическое обследование - это детальное глубокое изучение и описание отдельных характерных в каком-либо отношении единиц интересующей исследователя совокупности явлений (например, обследование предприятий, организаций, учреждений с целью разработки норм потребления услуг связи).

Наблюдения могут быть текущими (или непрерывными), периодическими и единовременными.

Текущее наблюдение - это постоянная регистрация фактов по мере их возникновения (статистическая деятельность предприятий).

Периодическое - через определенные промежутки времени (перепись оборудования).

Единовременное - в порядке разового учета для решения отдельных конкретных задач (единовременное обследование потоков обмена, структуры потребления услуг связи).

Регистрация признаков в процессе статистического наблюдения может быть выполнена документальным способом, непосредственным наблюдением и способом опроса.

Документальное наблюдение - на основе документов производят запись ответов (по данным операционно-технического бухгалтерского учета).

Непосредственное - сами регистраторы путем непосредственного замера, подсчета устанавливают факты и производят записи в формуляре наблюдения (изучается распределение нагрузки на предприятиях связи по часам суток, состав потребителей услуг связи).

Опрос - перепись населения.

Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников (анкет).

 

4.     Обеспечение достоверности статистических данных - важнейшая задача. В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей, различают несколько типов ошибок наблюдения.

Выделяются обычно ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Каждый из этих типов ошибок подразделяют на ошибки случайные и ошибки систематические.

Случайные ошибки регистрации при достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел более или менее уравновешиваются, или взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин. В каждом отдельном случае они действуют в одном и том же направлении и приводят  к серьезным искажениям общих результатов (например, при переписи населения округляются возрасты на цифрах, оканчивающихся на "5" и "0", многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 или 51-52 говорят 50.) или преднамеренное искажение фактов.

Отклонение величины изучаемого признака в отобранной и обследованной части совокупности от его величины во всей совокупности называют ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности могут быть случайные и систематические.

Проверка данных наблюдения осуществляется с точки зрения полноты охвата объекта наблюдения, качества заполнения формуляров. Осуществляют также логический и арифметический контроль.

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

Лекция 4.

 

Группировка статистических данных.

 

1.     Задачи сводки и основное ее содержание.

2.     Метод группировок. Интервалы группировок.

3.     Виды группировок.

4.     Статистические таблицы, графики, диаграммы.

 

Литература:

1.     Елисеев И. И., Юзбашев М. М., "Общая теория статистики". М., 1995г,

2.     Разговоров А. В., "Статистика связи". М., 1993г.

 

 

1.        В результате статистического наблюдения получают исходный материал, который необходимо привести в определенный порядок и систематизировать для того, чтобы иметь характеристику всего объекта.

Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, которая заключается в систематизации первичных материалов наблюдения с целью цифрового освещения изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка делается по программе, которая составляется заранее:

а) перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность;

б) перечень показателей, которыми характеризуют каждую группу и явление в целом;

в) подсчет групповых и общих итогов;

г) оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы.

На практике часто процесс наблюдения и записи результатов первичного учета в форму отчета является в то же время процессом сводки и группировки статистических данных (например, в отчете по труду - группы (категории) работников связи).

2.        Выделение в изучаемых общественных явлениях групп единиц и подгрупп по существенным признакам называется группировкой.

Характеризуя, например, работу предприятий почтовой связи, нельзя ограничиваться средними показателями производительности труда, рентабельности, себестоимости, так  как есть предприятия крупные, средние и мелкие. Поэтому их следует группировать, например, по объему обрабатываемых сообщений, наличию основных производственных фондов, численности занятых работников и т. д.

Прежде чем проводить любую группировку признака, возникает задача определения групп, на которые следует подразделить изучаемое явление. Основанием группировки может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

Группировка по атрибутивному признаку предполагает группировку единиц совокупности  на основании их сходства и различия и называется классификацией. Классификация является своеобразным стандартом, в котором каждая отдельная атрибутивная запись отнесена к определенной группе или подгруппе (например, классификация отраслей народного хозяйства).

Если в основание группировки положен количественный признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп - вопрос об интервалах группировки.

Интервалы могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях. Когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно (например, вес посылок, заработная плата определенной категории работников).

Неравные интервалы чаще всего употребляются прогрессивно возрастающие или убывающие.


Расчет величины интервала при равных интервалах производится по формуле:

 

 

 


Если подходить к определению равных интервалов формально, то можно воспользоваться формулой Стерджесса:

 

 

 


Чтобы составить группировку, надо сначала определить начало отсчета интервалов - нижнюю границу первого интервала. За это число берется число, ближайшее к минимальному значению интервала.

Применение прогрессивно-увеличенных интервалов обусловлено самой природой  большинства экономических явлений. Так, при выделении групп предприятий по числу рабочих для низших групп различие в 100-200 человек имеет большое значение; для высших групп, в которых сосредотачиваются только крупные предприятия, такое различие несущественно.

Например, группировка предприятий по числу рабочих: до 100, 101-200, 201-500, 501-1000, 1000 и выше.

 

3. Группировки,  направленные на выделение социально-экономических типов, называются типологическими. (например, предприятия по формам собственности).

В связи с типологической является группировка по отраслям связи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экономические показатели узла связи по отраслям связи за год.

Подотрасли связи

Обмен, тыс. сум

Число работников

Производительность труда, сум/час

Себестоимость на 100 сум обмена, сум

Почтовая

Междугородная телефон.

Городская телефонная

Радиофикационная

800

200

 

100

 

20

300

60

 

10

 

4

2600

3300

 

 

 

 

64,0

66

 

96

 

 

 

Итого

1120

374

5900

226

 

Чтобы объяснить протекающие в изучаемом явлении процессы, необходимо выполнить структурную группировку.

 

Группировка отделений связи по величине обмена.

Группы отделений по величине обмена, тыс. сум

В % к итогу

Количество отделений связи

Обмен

Количество работников

До 4

4-10

10-20

20-50

50-100

8

27

23

34

8

1,0

7,6

14,4

47,4

29,6

2,4

11,2

15,6

45,8

25,0

Итого

100,0

100,0

100,0

 

Группировки, направленные на выявление и характеристику взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими.

Факторным называется признак, вызывающий изменение другого, зависящего от него признака. Последний носит название результативного.

Аналитические группировки строятся по факторному признаку.

 

Влияние производительности труда на уровень себестоимости услуг отделений связи.

Отделение связи по уровню производительности труда, тыс. сум/чел.

 

Количество отделений

Средняя себестоимость 100 сум услуг

До 1,0

1,0-1,3

1,3-1,6

1,6-1,9

1,9-2,2

свыше 2,2

2

6

3

7

4

4

161

99

78

65

54

44

Итого

26

--

 

Группировка, образуемая по одному признаку, называется простой.

Если для выделения групп берется одновременно два или более признака, и группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку, то такая группировка называется комбинационной (комбинированной).

 

Распределение работников узла связи по заработной плате и стажу работы.

Гр. работников по стажу, лет

До 5

5-10

10-20

Свыше 20

Всего работников

Гр. работников по заработной плате, сум

До 90

90-110

110-130

свыше 130

57

130

--

--

12

77

62

--

--

69

172

89

--

--

7

14

69

276

241

103

Итого

187

151

330

21

689

 

Каждая группа работников по уровню заработной платы разбита на подгруппы по стажу работы. Такая группировка дает возможность выяснить не только уровень заработной платы, но и какой категории по стажу он наиболее характерен.

При  статистическом исследовании иногда вторичную группировку, то есть перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К вторичной группировке прибегают, если начальная группировка не удовлетворяет исследователя. Чаще всего производится укрупнение интервалов, что дает более яркую картину развития явления.

Задача всестороннего анализа экономических явлений не может быть решена составлением одной группировки, для этого требуется система группировок.

Создание системы группировок должно отвечать некоторым общим требованиям, подчиненным логическим и формальным критериям.

Логические критерии состоят в следующем:

1)     система должна охватывать изучаемый объект с различных сторон;

2)     в системе группировок должны найти отражения решения типологических, структурных и аналитических задач исследования;

3)     каждая отдельная группировка должна составлять одно из логических звеньев в общей их цепи;

4)     выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другим;

5)     система не должна претерпевать существенных изменений во времени. Следует сохранить систему стабильной.

 

Формальные критерии:

 

1)       группировки по качественным признакам следует проводить раньше группировок по количественным признакам;

2)       результативные признаки подобает выражать одинаковыми для системы показателями (абсолютными, средними или относительными величинами);

3)       таблицы системы обязаны иметь стабильную (мало изменяющуюся с течением времени) нумерацию;

4)       нельзя изменять и интервалы группировок из года в год.

 

3.        Статистические таблицы - форма рационального изложения цифровых данных. Горизонтальные линии образуют строки таблицы, а вертикальные - графы.

Таблицы, не заполненные цифрами, называются макетом или формой.

Статистические подлежащие - это то, о чем говорится в таблице, то есть тот объект или его части, группы, которые характеризуются рядом цифровых показателей.

Статистическое сказуемое - это то, что говорится в таблице о подлежащем, то есть показатели, которыми характеризуют подлежащие.

Подлежащее обычно располагают слева таблицы по срокам первой графы, а сказуемое - справа, в последующих графах таблицы.

Различают 3 вида таблиц:

¨     Простые;

¨     Групповые;

¨     Комбинационные.

 

Они также бывают перечневыми и хронологическими.

В простых перечневых таблицах в подлежащем дается перечень показателей или единиц, составляющих объект изучения.

 

Сводная ведомость почтового, телеграфного и междугородного телефонного обмена по.....узлу связи за ..................1994г.

Наименование предприятий связи (почтамт, узел, отделение связи)

Письма, бандероли

Простые

Заказные

Ценные

Исходящие

Исходящие

Исходящие

 

 

 

 

 

 

 

Хронологическими простыми таблицами называются такие , в подлежащем которых приводятся периоды или даты времени (годы, кварталы, месяцы, декады и т. д.).

 

Учет междугородных телефонных разговоров.

Периоды

Междугородные телефонные разговоры

Платные

Служебные

1-10

11-20

21-30

 

 

Итого за месяц

 

 

Они находят широкое применение при характеристике выполнения плана по месяцам, кварталам, годам.

Простые таблицы дают лишь описание изучаемого явления. Они не раскрывают свойства и особенности изучаемого объекта, те связи, которые могут существовать между различными признаками. Эти задачи решаются групповыми и комбинационными таблицами.

Групповыми называются таблицы, содержащие в подлежащем группировку единиц совокупности по какому-либо одному признаку.

 

 

 

 

 

 

Влияние производительности труда на уровень себестоимости продукции отделения связи.

Группы отделений связи по уровню производительности труда, тыс. сум/чел.

Количество отделений

Средняя себестоимость 100 сум продукции, сум

До 1,0

1,0-1,3

1,3-1,6

2

6

3

161

99

78

Комбинационными называются таблицы, в подлежащем которых содержится комбинационная группировка.

 

Распределение работников по заработной плате и стажу работы.

Группы работников по стажу работы, лет

До 5

5-10

10-20

Группы работников по заработной плате, сум

До 90

90-110

110-130

37

130

--

12

77

62

--

69

172

 

 

Если групповые таблицы дают возможность показать, как влияет изменение одного признака на изменение другого признака, то комбинационные таблицы представляют уже множественные связи, то есть совместное влияние нескольких факторов на признак сказуемого.

 

Существуют правила составления таблиц:

 

1.     Таблица должна быть небольшой по размерам;

2.     Таблица должна иметь кратко и ясно сформулированное название, заголовки строк подлежащего и граф сказуемого;

3.     Таблица должна обязательно содержать необходимые итоги (групповые, общие, проверочные);

4.     Строки в подлежащем и графы в сказуемом при большом их числе можно нумеровать порядковыми номерами;

5.     Округление числа следует приводить с одинаковой степенью точности для всей группы однородных показателей (или с точностью до 0,1 или с точностью до 0,01);

6.     Цифры в графах следует подписывать строго, разряды под соответствующими разрядами.

 

Графики наглядно отображают величины явлений в сравнении друг с другом, структуру какого-либо явления от изменения другого и т. д.

Обязательным элементом графика является масштаб. Каждый график должен иметь заголовок, поясняющий сущность изображенного явления, время и место, к которым относятся цифровые данные.

Диаграммой называется чертеж, на котором статистические данные изображаются при помощи системы геометрических линий, фигур и тел. По способу построения диаграммы бывают линейные, столбиковые, ленточные, секторные и фигурные.

Линейные диаграммы выражают статистические величины посредством линий. По горизонтальной оси откладывают значение независимого (факториального) признака, а по вертикальной оси - значение размеров зависимого (результативного) признака в избранном масштабе.

 

 

 

Динамика мощности абонентского телеграфа.


Линейная диаграмма широко применяется для характеристики выполнения плана и для наблюдения за ходом его выполнения, для изменения одного явления от другого (зависимость рентабельности от прибыли).

Столбиковые диаграммы изображают статистические данные в виде прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины, расположенных вертикально, длина (высота) прямоугольников строится пропорционально изображаемым величинам.


Проводится базисная линия, служащая основанием столбиков. По вертикали строится шкала, которая в масштабе охватывает наибольшее значение изображаемого явления. На базисной линии откладываются отрезки равной длины, которые служат основаниями для столбиков. Число отрезков должно соответствовать количеству изображаемых величин. Далее на концах отрезков строятся вертикальные столбики, высота которых в масштабе характеризует размеры изображаемых величин. Внутри столбики штрихуются. Столбиковые диаграммы  применяются для сравнения величин между собой, характеристики динамики и структуры явления. 

При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие условия:

1.     Шкала, по которой устанавливается высота столбиков, должна начинаться с нуля;

2.     Шкала должна быть непрерывной;

3.     Столбики могут быть размещены на одинаковом расстоянии друг о друга, вплотную один к другому или наплывом, при котором один столбик накладывается на другой;

4.     Основания столбиков должны быть равны между собой.

Столбиковая диаграмма  может строиться не только по вертикали, но и по горизонтали. Тогда она называется ленточной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


1970г

 

1980г    

 

1990г

 

Секторная диаграмма применяется для изображения структуры явления. Она представляет собой круг, разделенный на секторы. Площадь каждого сектора пропорциональна отдельным частям изображаемого явления и находится с помощью центральных углов, так  как площади секторов круга пропорциональны углам круга.

 


Ряды распределения чаще всего располагаются в виде гистограммы или полигона. Полигон - для дискретных рядов. При его построении на оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а на оси ординат - абсолютные или относительные численности единиц совокупности. Для графического изображения статистических данных используются два основных вида графиков: диаграммы и статистические карты.

В статистических картах цифровые данные изображаются путем нанесения на контурные географические карты условных знаков в виде точек, штрихов, знаков и т. д.

Общие элементы графических изображений:

1.     Графический образ - язык графика;

2.     Поле графика - пространство, в котором размещаются геометрические знаки;

3.     Масштабные ориентиры - система масштабных шкал. Шкалы могут быть равномерные и неравномерные (логарифмические, когда отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам);

4.     Система координат (прямоугольные координаты). При этом наилучшее соотношение масштаба по осям абсцисс и ординат 1,62:1 (золотое сечение).

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

Лекция 5.

 

Средние величины.

 

1.     Средние величины, их сущность и значение в стат. исследовании.

2.     Средняя арифметическая и ее свойства.

3.     Средняя гармоническая.

4.     Медиана и мода.

5.     Средняя геометрическая.

Литература: 1. Елисеев И.И., Юзбашев М.М. "Общая теория статистики" М, 1995.

1.     Средние играют исключительную роль в статистике. Средние - это обобщающие показатели, выражающие типичные размеры варьирующих признаков массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Можно наметить несколько основных вопросов, решение которых неизбежно связано с вычислением средних:

А) характеристика уровня развития явления;

Б) сравнение двух или нескольких уровней;

В) характеристика изменения уровня явлений во времени;

Г) выявление и характеристика связей явлений;

Д) производство расчетов и оценок в связи с прогнозированием, проектированием и т.д.

Важнейшие показатели работы предприятий связи, как производительность труда, себестоимость  продукции, уровень зар. платы выступают в виде средних величин.

На основе средних величин обнаруживается четкая закономерность изменения этих показателей с переходом от одной группы в другую.

Общая тенденция изменения анализируемых показателей в результате объединения  большого количества индивидуальных явлений. Индивидуальные величины в общественном массовом явлении подвержены влиянию случайных причин, вызывающих их отклонение от основного, характерного для них уровня. При расчете средней в массе индивидуальных  величин случайные их отклонения взаимопогашаются и  тогда обнаруживается тот типичный размер признака, который присущ всей совокупности единиц (закон больших чисел).

2.     она бывает простой, средней и взвешенной средней.

Формула простой средней:

_

Х= ∑Хι

       n

Хι – отдельные варианты этой величины.

 N – число вариантов.

Например, предоставлено 10 междугородних разговоров следующей продолжительности: 4, 3, 5, 3, 6, 8, 3, 5, 6, 5 мин. Средняя продолжительность телефонных разговоров:

4 + 3 + 5 + 3 + 6 + 8 + 3 + 5 + 6 + 5    _ 4,8 мин.

                                10`                                               `  

 Эта формула применяется, если первичные данные не систематизированы и представлены в виде вариационного ряда, то средняя величина рассчитывается как средневзвешенная.

Например.

Распределение междугородних разговоров по продолжительности.

 

Продолжительность телефонных разговоров, мин - Хι

Количество разговоров (частоты m)

3

4

5

6

8

3

1

3

2

4

Итого

10

_

Х = (3*3+4*1+5*3+6*2+8*1)_  4,8

10                                   `

т.е. нужно каждый вариант (продолжительность разговора) умножить на свою частоту (количество разговоров), а затем произведения сложить.

_

Х= ∑Хιm

      m

m – частота или вес признака.

Свойства средней арифметической.

1)     сумма отклонений отдельных значений величины признака от средней равна «0». Следовательно, если из каждого значения признака Х вычесть среднюю величину и полученный результат умножить на частоты m соответствующих вариантов,  сумма положительных отклонений  окажется равной сумме отрицательных, а общая сумма отклонений будет равна «0», т.е.

          _

å (Х-Х)*m = 0

например, расчет средней отрицательной.

 

Месячная з/п, руб.

Кол. работников

Фонд з/п, руб.

Отклонение вариантов от среднего.

Произведение отклонения на частоту.

70

90

110

130

2

4

3

1

140

360

330

130

-26

-6

14

34

 

-52

-24

42

34

Итого

10

960

-

0

                                                         

Среднемесячная з/п составляет

 

 

_

Х= ∑Хιm = 960/ 10=96 руб.

      m

2)      если все варианты ряда разделить или умножить на какое – либо постоянное число К, то средняя нового ряда будет меньше или больше  средней прежнего ряда в К раз.

                       _

 ∑(х/К)*m/  ∑ m=Х/к

Применим тот же пример, разделив все варианты на общий наибольший делитель К  = 10

 

Расчет средней арифметической упрощенным способом.

 

Месячная з/п, руб.

Частное от деления варианта на постоянное число К=10

Кол. работников

Произведение новых вариантов на частоту.

70

90

110

130

 

2

4

3

1

-52

-24

42

34

Итого

 

10

0

_

Х=96/10*10=96руб.

Второе и третье свойство часто используют одновременно. Тогда искомая средняя определяется по формуле:

_

Х = å((Х-А)/К*m*К +А

            åm

Суточное поступление телеграмм в узле связи.

 

количество телеграмм

количество суток

середина интервала

разность между вариантом и числом А = 1250

разность, деленная на К = 100

произведения новых вариантов на частоту

 

m

x

x-1250

(x-1250)/100

(x-1250)/100*m

1000-1100

1100-1200

1200-1300

1300-1400

1400-1500

1500-1600

8

50

66

40

30

6

1050

1150

1250

1350

1450

1550

-200

-100

0

100

200

300

-2

-1

0

1

2

3

-16

-50

0

40

60

18

Итого

200

-

-

-

52

_

Х = [(52/ 200)*100]+130=1276 телеграмм

 

3)     если все частоты вариационного ряда разделить или умножить на какое - либо число, то средняя от этого не изменяется , т.е.

_

Х= å(х*м/к)

          å(m/к)

Это свойство дает возможность при расчете средней арифметической частоты заменить ее частотами, т.е. удельным весом групп в общей совокупности.

Величина средней зависит не от самих абсолютных значений весов отдельных вариантов, а от пропорций между ними.

 

Распределение времени ответа телефонной станции.

 

Время ответа телефонной станции, сек

Число вызовов, m

В % к итогу m'

2-4

4-6

6-8

8-10

60

120

90

30

20

40

30

10

Итого

300

100

 

_

Х= ∑Хm = (3*60+5*120+7*90+9*30)/300=1680/300=5,6 сек.

      m

_

Х= ∑Хm' = (3*20+5*40+7*30+9*10)/100=5,6 сек.

      m'

 

3.     средняя гармоническая - не особая форма средней, а скорее особый метод, позволяющий упростить технику расчета средней.

Она используется в тех случаях, когда в качестве исходной информации используются данные, характеризующие индивидуальное значение и оюъем признака. Например, фонд з/п работников цеха, суммарный фонд отработанного времени и т.д.

Если значение индивидуального признака обозначить х, а объем признака и, тогда формулу средней гармонической можно записать так:

     

                   

 

 

 

                                                  n

                                                 ∑ Ui

 _       U1+U2+…….Un            i=1   .

Хh=  U1 + U2 + …Un   =        ∑  U/Xi

             X1    X2        Xn      

 Эта формула называется гармонической взвешенной, т.к. объем признака ''U" выступает здесь в качестве весов индивидуальных значений признака Х.

 

Пример. Один работник тратит на операцию по обработке корреспонденции 1,5 мин. Другой - 1мин. Найти средние затраты времени на эту операцию, при условии, что оба работника были заняты 7 часов.

 

    2        .

Х=(1    +  1  )  = 1,2 мин.

      1,5   1,0

Эта формула называется гармонической взвешенной, т.к. объем признака ''U" выступает здесь в качестве весов индивидуальных значений признака Х.

 

_

Х= ∑U              - средняя гармоническая не взвешенная.   

      1/Х        

 - u число значений  Х из которых  исчисляется средняя .

 

 

Пример среднемесячная з/п и фонд з/п по цехам предприятия.

 

Цеха предприятия

Среднемесячная з/п, руб

Х

Фонд з/п, руб.

U

1-й

2-й

3-й

96

108

87

1920

4320

870

Итого

-

7110

 

Среднемесячная з/п рабочих   в целом  по предприятию равна

 

_

Х n = ∑U

            U/ Х  = (1920 + 4320 + 870) /  (1920/96 + 4320/108 + 870/87) = 7110/70 =

 

101,6 руб.

 

Эту же величину по формуле средневзвешенной арифметической  можно найти, рассчитав  численность занятых в каждом цехе

 

( 1920 руб. / 96 руб.. ) =  20 чел.

 

( 4320 руб. / 108 руб. ) = 40 чел.

 

( 870 руб. / 87 руб. ) = 10 чел.

 

__      ∑ XUi       96*20  + 108 * 40 + 87 * 10   

Х  =   ∑Ui      =              20 + 40+ 10                  = 101,6 руб.

 

 

4. Медианой   называется вариант, находящийся в середине упорядоченного ряда, т.е. построенного в порядке возрастания  или убывания варьирующнго признака. Медиана - это средняя величина, центральный член ранжированного ряда. Медиана приходится на тот член ранжированного ряда, который делит весь ряд на две равные части.

В результате одна половина вариационного ряда имеет меньшее, а другая  - большее значение варьирующего признака, чем средний член.

Для отыскания места медианы в вариационном ряду к числу частот вариационного ряда прибавляют 1 и полученную сумму делят пополам.

( n + 1 ) : 2

 

Распрелеление телеграмм по числу слов

Количество слов в телеграмме   Х

Количество телеграмм гр.1  n

Накопленные  частоты     гр. 2

10

12

14

16

18

4

7

9

14

3

4

11

20

34

37

итого

37

-

 

(37 + 1 ) : 2 = 19 - на девятнадцатом месте.

 

Чтобы найти варьирующий признак, находящийся на этом месте , пользуются значением накопленных частот.

Ониполучаются последовательным суммированием частот с начала или конца вариационного ряда. Каждое значение накопленных частот показывает число случаев выше (или ниже) определенной величины варьирующего признака.

В гр. 2  4 складывать не с чем, поэтому она переносится в гр. 2

Затем  4+7 + 11 записывается против варианта в 12 слов и т.д. до полного получения цифры 37 - общего числа телеграмм.

Место с 12 по 20  заменим телеграммы, имеющие 14 слов

Медиана ,находящаяся на 19 месте имеет следовательно значение слов ( Ме = 19 слов)

 

Модой называется величина признака ( варианта) которая чаще всего встречается в данной совокупности.

Модой в данном случае будет телеграмма ,имеющая 16 слов.

Медиана и мода находят практическое применение в качестве обобщающих характеристик, когда нет возможности рассчитать среднюю величину ( например цена на тот или иной товар  на колхозном рынке фиксируется госстатистикой  на уровне моды, т.к. рассчитать среднюю цену  при свободной рыночной продаже невозможно )

Медиану следует применять в качестве обобщающей величины в тех случаях, когда нет достаточной уверенности в однознасности изучаемой совокупности.

(например коэффициент неравномерности нагрузки  по медиане более точен, чем по среднеарифметической, т.к. на величину последней сказывается влияние крайних значений , которые  могут иметь случайный характер.)

Вариационный ряд называется симметричным, если частоты вариантов, равноудаленных от среднего значения признака, равны.

В симметричном ряду мода, медиана и средняя величина совпадают.

 

6.     Для характеристики среднегодовых темпов роста тех или иных явлений применяется средняя геометрическая.

 

 __      n______________

 Х g = √   i  +  i  +  …   i

                  1           2                       n

где 

 i  +  i  +  …   i       - ежегодные темпы роста

   1           2                       n

    n -   количество ежегодных темпов.

 

Темпы роста международного телефонного обмена.

Параметры

1990

1991

1992

1993

1994 г.

Международные телефонные разговоры, тысяч

 

Темпы роста

 

312

 

 

 

 

-

 

336

 

 

 

 

 1,077

 

363

 

 

 

 

 1,080

 

393

 

 

 

 

 1,063

 

441

 

 

 

 

 1,122

 

Среднегодовые темпы роста международных телефонных разговоров  с 1990 по 1994 гг.

__      n___________________________

 Х g = √   1,077 + 1,080 + 1,063 + 1,122 = 1,09

 

Число  коэффициентов всегда будет на 1 меньше, чем число членов ряда.

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

ЛЕКЦИЯ 6.

 

Ряды динамики.

 

 

1. Ряды динамики и их виды.

2. Показатели анализа рядов динамики.

3. Сглаживание рядов динамики.

4. Сопоставление рядов динамики.

 

 

Литература: 1. Елисеев И.И., Юзбашев М.М. "Общая теория статистики" М, 1995.

2. Разговоров А.В. "Статистика связи" М, 1993.

 

1. Процесс развития общественных явлений во времени называется динамикой, а цифровые данные об изменении с течением времени размеров этого или иного явления называются рядом динамики.

Каждое отдельное значение показателя ряда динамики называется начальным уровнем, а последний член ряда - конечным уровнем. Ряды динамики бывают интервальные и моментные.

Ряд динамики, в котором каждый его член характеризует величину явления за определенный интервал времени называется интервальным. Ряд динамики, в котором каждый ее уровень характеризует величину явления на определенный момент (дату) времени, называется моментным.

Кроме рядов динамики абсолютных величин в статистике широко используются ряды динамики средних и относительных величин (ряд средних величин о средней выработке, о среднесписочной численности работников ГТС и т.д.).

2.При изучении рядов динамики вычисляют следующие показатели: средние уровни, темпы роста, абсолютные приросты, темпы прироста, величину одного процента прироста, средний темп роста.

Анализ рядов динамики начинается с определения среднего уровня явления за те или иные промежутки времени.

Средний уровень интервального ряда определяется по формуле средней арифметической:

 

 

где у - уровни ряда;

n - количество уровней.

Уровень моментного ряда определяется по формуле:

 

 

Темп роста - это отношение одного  уровня ряда к другому. Если за базу сравнения принимается один какой - либо уровень, то получается ряд базисных темпов роста:

 

Если каждый уровень ряда сопоставить с уровнем предыдущего периода, то образуется ряд цепных темпов роста:

 

Чтобы установить, насколько изменился уровень явления в одном периоде по сравнению с другим, используют показатели абсолютного прироста:

 

где  - абсолютный  прирост;

Уn - последующий показатель ряда;

Уn-1 - предыдущий показатель ряда.

Можно исчислять приросты за каждый период в отдельности (ежегодные приросты> и с начала исследуемого периода (накопленный прирост).

Темп прироста характеризует, на сколько процентов увеличился или уменьшился за изучаемый период.

Тпр = Тр - 100%, где

Тпр - темп прироста, %.

Тр - темп роста, %.

Абсолютное значение одного процента прироста равно частному от деления абсолютного прироста на темп прироста.

Чтобы охарактеризовать интенсивность развития явления за определенный период, определяют средние (обычно среднегодовые) темпы, как среднюю величину из ежегодных

темпов роста.

Среднегодовой темп роста определяется по формуле средней геометрической:

 

где Т1, Т2, ... Тn - ежегодные темпы роста.

n - количество ежегодных темпов.

Или

где Yn - конечный уровень ряда.

Y1 - начальный уровень ряда.

n - количество анализируемых лет.

 

3. Статистическая наука дает ряд методов преобразования рядов динамики, позволяющих обнаружить и показать основную тенденцию в развитии явления. Одним из таких методов является метод скользящей средней или подвижной средней.

Метод скользящей средней состоит в последовательном вычислении средних величин из определенного числа членов ряда динамики, причем при вычислении каждой новой средней отбрасывается один ряд слева и присоединяется один член ряда справа. Скользящая средняя может быть вычислена из трех, четырех, пяти и т.д. членов ряда динамики.

4. При изучении взаимосвязей между общественными явлениями часто возникает необходимость  совместного анализа нескольких рядов динамики. Для этого уровни одного ряда динамики сопоставляются с соответствующими уровнями других рядов. Чтобы получить большую наглядность результатов сопоставления, выполняется преобразование рядов динамики путем приведения их к одному основанию. Для этого следует абсолютные значения уровней перечитать в относительные величины с общей  базой сравнения. В качестве базы может быть принят, например, начальный член каждого ряда.

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

ЛЕКЦИЯ 7

 

 

ИНДЕКСЫ

 

1.     Понятия об индексах и виды индексов                   1

2.     Агрегатные индексы                                                1

                                               

 

Литература

1.      Елисеев И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» М, 1995г.

2.     Разговоров А.В. «Статистика связи» , М, 1999г.

 

1. Индексом называется относительный обобщающий показатель, характеризующий изменение сложного общественного явления во времени или в пространстве. Различают индексы индивидуальные и общие.

          Индивидуальные индексы ( ) характеризуются изменение отдельных элементов сложного общественного явления. Они рассчитываются сопоставлением двух уровней, выраженных в натуральных единицах.

          Общие индексы ( ) характеризуются изменением сложного явления в целом.

          Различают два вида общих индексов агрегатные и средние.

 

2. Индексы, построенные с применением со измерителя называются агрегатными.

Различают – следующие виды агрегатных индексов:

1)     Агрегатный индекс цены

 

Где             – агрегатный индекс цены

                                                 ,    – цена одной услуги в

денежном выражении;

                                                         – объём услуг в отчётном году

                                                в натуральном выражении

 

Агрегатный индекс физического объёма:

 

Где          – агрегатный индекс количества

                                          

,  – объём услуг в базисном и отчетном году в натуральном выражении

 

 

2)     Агрегатный индекс товарооборота

 

Где    агрегатный индекс товарооборота;

                  

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

Лекция 8.

 

Анализ распределения.

 

1.Построение и виды рядов распределения. Кумулятивные ряды.

2.Графическое представление рядов распределения: полигоны, гистограммы, кумуляты.

3.Показатели вариации их значение в статистике.

 

Литература:

1) Елисеев И.И., Юзбашев М.М. “Общая теория статистики.” М. 1995 г.

2) Разговоров А.В. “ Статистика связи.” М. 1993 г.

 

1.    Упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности называется рядом распределения. В ряду распределения можно найти только два элемента: обозначение групп и численность единиц в группах.

    Численности каждой группы называют частотами ряда распределения.

Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, или ее объем. Численности групп, выраженные в долях от общей численности единиц, называются  частостями .  Они выражаются в долях единицы или в процентах . Сумма частостей равна 1 или 100%.

    Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивному и по количественному признакам.

 

     Состав работников предприятия связи.

 

категория работников

                    количество   

       человек  

работников

    в % к итогу

рабочие

560

81,3

ИТР

63

9,1

служащие

30

4,2

прочие

36

4,4

                 итого

689

100,0

 

При группировке ряда по количественному признаку образуется вариационный ряд. Различают прерывные (дискретные) и непрерывные вариационные ряды.

  Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определенное число единиц. Например, число слов в телеграмме, количество работников   может быть только целым числом.

 

 

Распределение телеграмм по количеству  слов.

кол-во слов в телеграмме

кол-во телеграмм

 

5-9

180

10-14

200

15-19

300

 

   Вариационный ряд называется непрерывным, если группировочный признак может принимать в определенных интервалах любые значения.

  

  Распределение междугородних телефонных разговоров по продолжительности.

Продолжительность тел.разговора, мин

                               Разго

        кол-во

воры

            в % к итогу

до 3  (варианты)

43    (частоты)

15,4   (частости)

от 3 до 5

155

55,3

от 5 до 10

67

23,9

свыше 10

15

5,4

                итого

280

100,0

 

 При построении интервальных рядов иногда первую и последнюю группу

ограничивают только с одной стороны. Такие интервалы называются открытыми .

     Варианты - это отдельные значения группировочного признака.

 

 Иногда ряды распределения преобразуются в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты показывают,

сколько единиц совокупности или какая их доля не превышает данное значение, и вычисляется путем последовательного прибавления к частотам последующих групп ряда распределения.

 

Распределение предприятий связи по величине обмена.

Пред-я связи по величине обмена, млн. руб.

Процент к общему числу пред-ий

Накопленные частоты

 

до 5

4

4

от 2 до 9

17

21

от 9 до 15

31

52

от 15 до 25

30

82

от 25 и выше

18

100

               итого

100

 

 

                           

Накопленная частота 1 группы равна ее частоте, 2 группы - сумме первой и второй частот и т.д.

     Накопление частот можно вести и снизу вверх.

 

  Ряды распределения помогают исследовать структуру явлений, изменяемость этой структуры.

 

2. Вариационные ряды распределения изображаются графически.

   Полигон обычно изображает дискретные ряды распределения. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются варианты признака, а по оси ординат - численности каждого варианта.

                         У

 

                      

                       50-

                       40-

                       30-

                       20-

                       10-

                         0      

                               1       2       3       4       5        6      Х

    Полигон распределения рабочих связи по тарифным разрядам.

 

    Гистограммой  изображаются интервальные ряды распределения .На оси

абсцисс откладываются интервалы ряда, под которыми строятся прямоугольники с тем расчетом, чтобы площади прямоугольников соответствовали величинам произведений интервалов на их частоту.

 

 

 

               

                             телеграммы    

                

                   1000-

                    800 -

                    600 -

                    400 -                                                                           кол-во слов

                    200 -                                                                           в телеграмме

                        

                          0     5     10     15     20     25     30     35    40     45     50

    Гистограмма распределения телеграмм по кол-ву слов в телеграмме.

 

 

Кумулятой изображаются кумулятивные ряды  распределения, где по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат - накопленные частоты.

                 У

 

 

 

 

 

 

 


                                                                                               Х

                           Кумулята.

 

3. Вариацией признака  называется его изменение у единиц совокупности.

   Вариация характеризует степень однородности совокупности по данному признаку. Измерение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, при изучении статистических взаимосвязей и т.д.

   В статистике применяют следующие показатели вариации :

       Размах вариации - разность между мах и мin значениями варианта.

                                  

                                   R= Xmax - Xmin

 Обмен простой письменной корреспонденции.(тыс.шт.)

отд.связи

понедел.

вторник

среда

четверг

пятница

среднее за 5 дней

№1

1,0

1,2

1,4

1.3

1,6

1,3

№2

0,7

1,1

1.6

1,2

1,9

1,3

     R1=(1,6-1)=0,6                   R2=(1,9-0,7)=1,2

    

      Среднее абсолютное отклонение  индивидуальные значения признака отклоняется от средней в ту или иную сторону. Найдем среднюю меру отклонения каждого значения признака от средней.

                             

                     d1=X1-X; X2-X; X3-X; ... ;Xn-X=dn.

             d1+d2+d3+...+dn=0,т.к. индивидуальное отклонение от средней в силу свойства средней взаимно погашаются. Поэтому берут среднее абсолютное (линейное) отклонение, которое равно средней арифметической  из абсолютных отклонений (модулей) значений признака всех единиц совокупности от средней его величины.

 

 

 

 

 

 

 

Х-значения варьирующего признака.

Х-среднее арифметическое.

м- частота отдельных вариантов.

 

   Для нашего примера

d1=((1,0-1,3)+(1,2-1,3))/5=0,16

d2=((0,7-1,3)+(1,1-1,3)+...)/5=0,36

(однако при вычислении допускается игнорирование знака, что ограничивает его практическое применение).

  Значительно большое распространение в качестве меры вариации признака имеет показатель среднего квадратичного отклонения.

 

 

 

   В случае несгруппированных наблюдений среднее квадратичное отклонение :

 

 

 

 где n-количество отдельных наблюдений.

 

                       ((0,1-1,3)+(1,2-1,3)+...)/5=0,2 тыс.писем

 

                       ((0,7-1,3)+1,1-1,3)+...)/5=0,4 тыс.писем

    

      Показатели вариации дают возможность сравнивать отдельные совокупности по их однородности. В практике работы предприятия связи изучается вариация продолжительности междугородних телефонных разговоров на различных связях, вариации зарплаты различных категорий работников и т.д.

     Чтобы сравнить степень колеблемости различных совокупностей, вычисляют относительные показатели вариации- коэффициенты вариации.

  Коэффициент вариации представляет отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической и выражается в %.

 

 

 

Пример: на одном из направлений междугородней телефонной связи средняя продолжительность разговора Х=5,5 мин, а среднее квадрат. отклонение       =0,5 мин,

на другом направлении Х=3,8 мин, а        =0,4 мин.

 

           0,5/5,5  100%=9,1%                            0,4/3,8   100%=10,5%

 

т.е. на втором направлении разговоры по продолжительности менее однородны, чем на первом.

 

       Расчет среднего квадрат. отклонения связан с громоздкими вычислениями. Поэтому разработан упрощенный метод. Поскольку

является средней величиной она обладает свойствами средней, рассмотренной ниже.

 

 

 

 

 

где А и К - произвольно выбранные числа.

    Если А взять на уровне варианта с наибольшей частотой, то эти разности будут небольшими ,отрицательными и положительными числами с нулевым значением в среднем, что очень удобно при умножении на частоту, т.е. при взвешивании.

 Расчет среднего квадратичного отклонения по упрощенной формуле.

кол-во слов в телеграм.

кол-во телег-

рамм

середина интерва-ла

Х-А

А=15

Х-А

  К

К=10

Х-А

  К

Х-А

  К     

до 10

18

5

-10

-1

1

18

10-20

174

15

+0

0

0

0

20-30

84

25

+10

+1

1

84

30-40

17

35

+20

+2

4

68

40-50

5

45

+30

+3

9

45

свыше 50

2

55

+40

+4

16

32

 итого

300

-

-

-

-

247

 

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

Лекция 9.

 

Статистика объема услуг на предприятиях связи.

 

 

1.Виды связи.

2.Задачи статистики услуг связи.

3.Номенклатура услуг связи и единицы ее измерения.

4.Методы измерения услуг связи.

5.Статистика выполнения плана и динамики объема услуг.

6.Статистическое измерение неравномерности нагрузки.

 

 

1. В зависимости от характера технических средств и способов передачи сообщений различают следующие виды связи:

- почтовая связь - для пересылки всех видов письменной корреспонденции и периодической печати, посылок, денежных переводов;

- междугородняя телефонная связь - обеспечивает телефонные разговоры на дальние расстояния;

- телеграфная связь - обеспечивает передачу и доставку телеграмм и фототелеграмм, передачу частных полос, телеграфные переговоры между учреждениями и организациями (абонентский телеграф);

-местная телефонная связь - обеспечивает возможность непосредственных переговоров между различными городами и областями республики;

- радиосвязь, радиовещание и телевидение - осуществляет вещание программ радио и телевидения как на территории республики, так и за ее пределами;

- электронная почта, интернет;

- радиофикация - отрасль, обеспечивающая развитие проводного вещания в городах и сельской местности.

    Кроме отраслей основной деятельности в состав отрасли входит Союзпечать, занимающаяся распространением печати.

   Сеть связи представляет собой совокупность предприятий, пунктов и линий связи, четкое взаимодействие которых обеспечивает передачу данных всех видов сообщений. Основным производственным звеном, организующим взаимодействие всех элементов сети, является предприятие связи. (РУС,почтампты, телеф.станции, радиоцентры, телевизионные центры, эксплуатационные технические узлы(ЭЕУС) и т.д.)

 

 

2. Основная задача предриятий связи состоит в удовлетворении потребностей населения в передаче всех видов сообщений.

     На основе показателей объема услуг связи устанавливают:

- абсолютные данные о количестве сообщений конкретного вида, о душевых уровнях потребления, о динамике тех или иных величин;

- потребность в работниках связи;

- потребность в аппаратуре, оборудовании, сооружениях, посредством которых передаются сообщения;

- величину доходов, поступающих за услуги связи.

 

 

3.  Предприятия связи осуществляют передачу сообщений в форме выполнения поручений по пересылке отправлений (писем, посылок ит.д.) и в форме предоставления каналов связи в распоряжение потребителей.

    Перечень наименований всех видов  услуг связи образуют номенклатуру.

    Для сообщений, предоставляемых по поручению потребителей услуг связи, ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????находящегося в распоряжении у потребителя - телефонный аппарат, трансляционная радиоточка, передатчик, приемник и т.д., либо от вида самого канала - телефонный, телеграфный. Единицей измерения в этом случае  выступает время, на которое канал связи предоставляется в распоряжение клиента - время работы передатчика, время работы приемника, среднее число телефонных аппаратов в месяц, квартал, год и т.д., а также протяженность каналов.

 В отрасли связи различают номенклатуру услуг отрасли и номенклатуру услуг отдельных  предприятий.

    В почтовой, телеграфной и междугородней телефонной связи номенклатура услуг отрасли состоит из наименований видов услуг связи и каналов : письма, денежные переводы, посылки - в почтовой связи; телеграммы, телеграфные каналы - в телеграфной связи; телефонные разговоры , междугородние телефонные каналы, предоставляемые в аренду - в междугородней телефонной  связи.

    Номенклатура услуг предприятий связи этих отраслей предусматривает деление всех видов услуг - писем, телеграмм, и т.п. - на исходящие, входящие и транзитные.

     Каналы в номенклатуре услуг предприятий связи делятся по видам, например: на телеграфных предприятиях - телеграфные каналы в системе прямых соединений и транзитные; на междугородних телефонных станциях - входящие каналы полуавтоматической и автоматической связи, каналы телефонные, телевизионные, проводного вещания, сдаваемого в аренду.

    В городской телефонной связи номенклатура услуг отрасли и предприятия в основном совпадает: телефонный аппарат, телефонный автомат, соединительные и прямые линии ( имеется в виду их обслуживание за год, квартал, месяц). Номенклатура услуг предприятия связи дополняется наименованием таких видов работ, как  обслуживание промежуточного оборудования  для межстанционной связи и для связи АТС различных систем, установка и переустановка телефонных аппаратов.

   Услуги  отрасли сельской телефонной связи состоят из одного наименования - телефонный аппарат, что означает обслуживание одного телефонного аппарата за определенный период (за год, квартал, месяц).

 

 

4.  Используются следующие виды измерения: натуральный и стоимостной

     Натуральный - измерение объема услуг в тех единицах , которые выражают результат конкретного труда по передаче сообщений: писем, телеграмм, междуг. телефонных разговоров, каналов и т.д.

    Если услуги выступают в форме выполнения поручения потребителей услуг связи,  их объем измеряется простым суммированием количества сообщений каждого вида: количество писем, телеграмм, телеф. разговоров и т.д. 

     Объем услуг измеряемый в канало-часах  определяется также простым суммированием времени работы каналов за отчетный период.

     Стоимостной  метод  наиболее широкое применение имеет для отчетов за месяц, кварта, год, для сравнения и т.д.

 

 

5.Для этого применяется индексный метод.

Например:

 Выполнение плана и динамики объема услуг ГТС.

виды услугед.изм.цена 1 обмен внатурал.измер.услугибазис.отчетн.годгодпланвыполтелеф. аппараты аппарат 430420942504304 телеф. Автоматы тел.авт.1450106116112 соединит. линии линия1060164185197 прямые линии линия 300666666                                                               P              q            q пл             q

 Используем агрегатный индекс:

               q P          4304 430+112 1450+197 1060+66 300

               qплP        4250 430+116 1450+185 1060+66 300

            

     Рост объема услуг ГТС по сравнению с предыдущим годом:

                 q  P          4304 430+112 1450+197 1060+66 300

                  q  P          4209 430+106 1450+164 1060+66 300

 

   Чтобы дать обобщающую характеристику динамике объема услуг за ряд последовательных лет, исчисляют темп роста по отдельным видам услуг.

 

          i =   i  i  i..... i   ,

 

 а в целом по предприятию:

 

        I =    I  I  I ..... I       ,     где п- количество лет в периоде

 

 

 

 

Пример:

  За период 1990-1994гг объем услуг РУС увеличился с 1080 тыс. руб. до 1515 тыс. руб., при этом кол-во исходящих междугородних телефонных разговоров выросло с 312 тыс. до 441 тыс., а кол-во абонентов ГТС с 3208 до 3723.

Следовательно рост объема услуг составит

 

 

- междугородних телефонных разговоров:

 

 

 

- абонентов ГТС:

 

 

 

 

 

6. Нагрузкой  называют количество сообщений , поступивших на предприятие, в его цеха , на производственные участки, рабочие места за определенный период - час, сутки, месяц.

  Предприятие связи работает в условиях неравномерности спроса на услуги связи . Эта неравномерность наблюдается в течении дня по часам, в течении недели по дням, в течении года по месяцам (кварталам).

Колеблемость почасовой нагрузки характеризуется коэффициентами концентрации.

  Коэффициент почасовой неравномерности нагрузки        показывает, во сколько раз нагрузка данного часа отличается от среднечасовой нагрузки, рассчитанной за анализируемый период, обычно за сутки.

 

 

 

где          -  нагрузка за час.

               -  среднечасовая нагрузка.

    Коэффициент концентрации нагрузки Кч  показывает  долю (удельный вес) нагрузки  данного часа в общей суточной нагрузке.

 

 

 

   где           - нагрузка за сутки.

 

 

 

 

 

 

   

 

 

Степень неравномерности нагрузки измеряется коэффициентом концентрации в час наибольшего ее поступления (Кчнн), который  определяется отношением нагрузки в ЧНН к суточной:

 

               Кчнн=----------- 100%

 Более высокий коэффициент концентрации нагрузки в ЧНН указывает на большую неравномерность нагрузки.

      Коэффициент дневной неравномерности нагрузки Нд характеризует отношение суточной нагрузки какого-либо дня недели к среднесуточной ее величине.

 

         Нд=------------;

 

      где           среднесуточная нагрузка.

 Большое значение имеет изучение неравномерности нагрузки по периодам внутри года - месяцам, кварталам.

        Закономерности изменения нагрузки внутри года носят название сезонных колебаний . Сезонные колебания более или менее устойчиво повторяются из года в год , вызывая в одни и те же периоды подъемы и спады в потреблении услуг связи. Сезонные колебания объясняются как социально-экономическими, так и климатическими условиями.

     Изучение сезонных колебаний проводится на основе данных объема в натуральном или денежном измерении как минимум за три-четыре года.

  По этим данным сначала определяется коэффициенты неравномерности по месяцам (кварталам) года, а затем индексы сезонных колебаний, характеризующих сезонную волну.

    Коэффициенты месячной (квартальной) неравномерности нагрузки к среднемесячной (среднеквартальной) нагрузке за год:

              Q  .                                                      Q  .

              Q                                                          Q

 

        Q   - среднемесячная нагрузка,

        Q   - среднеквартальная нагрузка.

 

 

   Пример.

 Исходящий посылочный объем по кварталам года.

 EMBED Excel.Sheet.5  

Для определения сезонной волны используется средние для каждого квартала (периода) коэффициенты неравномерности, называемые индексами сезонных колебаний. Их расчет ведется по средней арифметической или по медиане.

 

   Расчет сезонной волны по способу средней арифметической.

кварталкоэф-ты квартал.индексы сезон. колебаний, %неравн-ти, %неравном.выправлен.    198.2       87.0       97.6        94.092.893.0279.9       71.5       76.5        78.076.576.83101.5     102.6      98.2       98.0100.0100.24123.0     139.0     127.0   130.0129.7130.0                                итого

            в среднем за квартал399.0

99.75400.0

100.0    Расчет будет окончательным, если сумма поквартальных индексов сезонности равна 400%. Если это условие не соблюдается, производится корректировка индексов, чтобы их сумма по кварталам составила 400%, а в среднем за квартал 100%. Эти средние коэффициенты и характеризуют сезонную волну.

         Применение индексов сезонных колебаний для планирования квартального обмена  состоит в следующем:

   годовой объем, установленный планом делится на 4. Полученный среднеквартальный обмен затем умножают на индексы сезонных колебаний.

      Пример:

Исходящий обмен запланирован в размере 58,4 тыс. шт. посылок. В этом

случае среднеквартальный обмен составит 14,6 тыс.шт (58,4 : 4)

   Теперь рассчитаем планируемый квартальный обмен:

                     Q     =14,6  0,930=13,6

                     Q     =14,6  0,768=11,2

                     Q     =14,6  1,002=14,6

                     Q     =14,6  1,300=19,0

 

 

7. Кроме количественной характеристики услуг связи изучается качественный их состав (структура) по следующим экономическим признакам:

- отраслям связи - почта, телеграф, междугородняя телефонная связь и т.д.

- видам сообщений - письма, телеграммы, междугородние телефонные разговоры, денежные переводы и т.д.

- группам потребителей - производственное потребление (предприятия, учреждения, организации), личное потребление ( население).

- потокам обмена - в связи с изменением интенсивности движения сообщений в различных направлениях по территории республики.

- тарифным группам - в связи с разной структурой потребления услуг связи, имеющих дифференцированные тарифы в зависимости от массы (писем, посылок, бандеролей), расстояния (посылок, междугородних телефонных разговоров и т.д.)

- этапам обработки - в связи с различными соотношениями между исходящими, входящими и транзитными объемами.

     Изучение структуры услуг связи достигается на основе текущих статистических наблюдений и единовременного учета, имеющих характер статистических наблюдений (текущий учет, отчетность предприятий).

     Статистика связи изучает структуру потоков телеграфных, междугородних телефонных сообщений и различных видов почтового обмена.

    Выделяют 4 категории потоков:

- магистральные,

- внутриобластные,

- внутрирайонные,

- внутригородские

  На основе изучения телеграфных и междугородних телефонных потоков устанавливаются тяготения между различными территориальными пунктами и разрабатываются наиболее рациональные схемы построения сети междугородней телефонной и телеграфной связи.

   Почтовые потоки обследуются в целях установления более правильного распределения нагрузки существующих и вновь проектируемых почтовых линий, а также корректировки схем направления почты.

 

 

8. Чтобы определить уровень потребления услуг связи в целом или данного вида на одного человека или на 100 человек рассчитывается показатель душевого потребления:

 

 

 

где               - кол-во исходящих сообщений

               Н  - численность населения

               у   - кол-во сообщений на одного жителя,

                     если на 100 человек, то умножить на 100.

     Зная по результатам обследования потребителей услуг связи долю каждого вида исходящего обмена от населения (dн ), предприятий (dп ),

 учреждений ( dу), исходящий обмен :

           q=dн q+dп q+dу q =    н+   п+    у.

 

  а затем рассчитать душевые уровни по каждой группе потребителей :

населению     Ун=     н /Н

предприятиям  Уп=       п /Рп

учреждениям     Уу=        у /Ру

где Рп  и Ру - кол-во работников, занятых на предприятиях и в учреждениях соответственно.

     Пример :

По материалам обследования исходящая письменная корреспонденция распределяется следующим образом: от населения- 75%, предприятий- 12%, учреждений- 13% . Исходящий обмен за год равен 10,3 млн. шт.

Население района составляет 218 тыс. чел., из них на предприятиях 70 тыс. чел., в учреждениях 27 тыс. чел.

     

     Душевые уровни потребления составят :

 по населению    Ун=      н /Н =(0,75  10300):216=35,76

по предприятиям    Уп=    п /Рп =(0,12  10300):70=17,66

по учреждениям   Уу=       у /Ру = (0,13  10300):27=49,1

Уровень потребления на одного жителя :

                       У  =     /Н = 10300:216=47,7

Это для перспективного развития связи.

 

 

 

             

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

Лекция 10.

 

Статистика качества услуг связи.

 

1.Система показателей качества услуг связи.

2.Статистика качества услуг телеграфной связи.

3.Статистика качества услуг междугородней телефонной связи.

4.Статистика качества услуг линейных предприятий телефонно-телеграфной  связи.

5.Статистика качества услуг ГТС и СТС.

6.Статистика качества услуг почтовой связи.

 

Литература:  Разговоров А.В. “Статистика связи.” М. 1993

 

 

1. Под качеством услуг связи понимают удовлетворение потребностей населения и народного хозяйства  в быстрой и точной передаче всех видов сообщений.

    Статистика качества услуг формирует показатели качества на основе первичных  данных оперативного учета, устанавливает  достигнутый уровень качества услуг и выясняет под влияние каких факторов он сложился.

     Если предприятия связи выполняют заказы  потребителя в передаче писем, телеграмм  и т.д., то потребители заинтересованны в скорости передачи сообщений и необходимой точности их воспроизведения или сохранности.

   Если предприятие связи предоставляет потребителям канал связи, то потребители заинтересованны в устойчивой работе предоставленных в их распоряжение каналов (средств) связи.

     Исходя из этого система показателей качества  услуг на предприятиях связи  строится таким образом чтобы характеризовать скорость и точность передачи сообщений, а также устойчивость (надежность) работы каналов связи.

   Скорость передачи сообщений - это установление нормы времени, которые получили название контрольных сроков.

   Контрольный срок - это максимальное время, в течении которого должна быть осуществлена передача сообщения или операция по передаче сообщения.

 

  Различают общие и поэтапные контрольные сроки.

Общий контрольный срок охватывает весь цикл прохождения сообщения на всех производственных этапах, т.е. является нормативом качества услуг отрасли.

      К поэтапным относятся внутрипроизводственные контрольные сроки  обработки исходящих, входящих и транзитных сообщений. Поэтому контрольные сроки являются нормативом качества услуг конкретного предприятия.

Например: если обыкновенная телеграмма передана спустя 45 мин с момента ее подачи на предприятие связи, она считается замедленной, т.к. для этой категории телеграмм контрольный срок равен 40 мин.

    Статистическим показателем выполнения норм скорости передачи сообщений  является удельный вес (доля) корреспонденции, прошедшей в установленный контрольный срок. Если в базисном периоде в установленный контрольный срок прошло 95 % всех письменных сообщений, а в отчетном периоде -98 %, то отмечается повышение качества услуг связи.

   Точность передачи сообщений характеризуется различными показателями. В почтовой связи, где происходит лишь пространственное перемещение сообщений, точность передачи выступает в виде требования сохранности начальной формы сообщения и недопущения нарушений в обработке корреспонденции.

   Для отраслей эл. связи - важна точность воспроизведения самого содержания сообщения. Статистическими показателями нарушения точности передачи служат:

 - кол-во случаев нарушений точности передачи сообщений,

 - удельный вес сообщений, по которым допущены нарушения в точности их обработки или воспроизведения,

    Нарушение точности передачи сообщений (искажения, плохая слышимость) в любой форме не допустимо, поэтому никаких норм для них не существует. Для оценки результатов работы предприятия по улучшению качества работы применяется сравнение показателей брака за отчетный период с аналогичным в базисном году.

   Показатели устойчивости (надежности) работы характеризуют качество услуг на линиях связи. Устойчивой считается работа каналов или линий связи  без перерывов, не предусмотренных расписанием.

   Нарушение устойчивости в действии каналов и линий связи статистика характеризует количеством и продолжительностью простоев. Простой каналов и линий связи так же не допустимы, как и брак. Поэтому на них норм нет.

 

2.  Качество услуг телеграфной связи характеризуется общепринятой системой показателей выполнения норм скорости, точности передачи сообщений и устойчивостью действия телеграфных каналов.

   Выполнение норм скорости статистика характеризует количеством и удельным весом телеграмм переданных и доставленных в контрольные

 сроки .

  На телеграфе различают контрольные сроки :

- общие - с момента поступления телеграммы в пункт отправления до получения ее адресатом.

- на передаче - с момента приема телеграммы в кассе до ее передачи по аппарату. На транзитных предприятиях  контрольный срок установлен с момента приема телеграмм по аппарату до ее передачи.

- на доставке - с момента приема телеграммы предприятием, производящем доставку, до вручения ее адресату. Учет производится на основе бланка обработанной исходящей телеграммы, бланка - расписки, где записывается время приема и передачи (вручения) адресату телеграммы.

    Скорость прохождения телеграмм от подателя до адресата, т.е. выполнение общего контрольного срока, изучается по количеству телеграмм, доставленных в дни учета, и по количеству  телеграмм, прошедших со временем до 5 часов. Эти показатели исчисляются всеми предприятиями связи, включая отделения связи , производящих телеграфные операции, 2 раза в год - на основе учета, производимого в течении 7 дней третьей недели июня и декабря.

 Пример : В июне отделение связи производит учет скорости передачи телеграмм. Результаты учета в таблице 1.

    

  Ведомость  по учету прохождения телеграмм от подателя до адресата

за июнь 1994 г .

дата учета

доставлено

из них с временем

прохождения

 

телеграмм

       до 5 часов

   свыше 5 час.

10 июня

629

620

9

11 июня

760

749

11

12 июня

750

742

8

13 июня

690

687

3

14 июня

713

701

22

15 июня

682

671

11

16 июня

686

681

5

           всего

4910

4851

59

        

       Процент замедленных телеграмм составляет 59 100 /4910=1,2%,

а   удельный вес телеграмм, прошедших а установленный контрольный срок (до 5 часов ) - 98.8%.

 Учет скорости прохождения телеграмм на передаче  ведется всеми предприятиями связи. На предприятиях связи с обменом  до 500 телеграмм в сутки учет ведется ежедневно, а на предприятиях со среднесуточным обменом свыше  500 телеграмм - 5 раз в месяц (каждый раз за полные сутки по всем телеграфным связям.)

   Дни (сутки) учета за каждый месяц устанавливает начальник предприятия.

    Браком  при обработке телеграмм считаются допущенные искажения в тексте не зависимо от того меняют они смысл телеграммы или нет, а также несоблюдение правил передачи или приема телеграмм.

   Каждый случай брака, вызвавший жалобу или служебную переписку, регистрируется в специальном журнале и отображается в вспомогательном листе учета качества работы телеграфа.

  При оценке работы предприятия связи аналитическим показателем является количество телеграмм с браком на 1000 обработанных телеграмм.

  Нарушение устойчивости действия телеграфной связи характеризуется показателями количества и продолжительности технических простоев телеграфных каналов в часах.

   При учете технических простоев выделяются остановки по вине своей телеграфной станции, других станций и по причине нелинейных повреждений.

  Данные о технических простоях можно получить из технического журнала.

 

 

3.  Важнейшими показателями качества услуг на междугородней телефонной связи, характеризующими скорость передачи сообщений, является количество и удельный вес автоматических и полуавтоматических связей и количество телефонных разговоров, осуществленных по немедленной системе соединения.

  Для характеристики устойчивости действия линий междугородней телефонной связи учитываются технические простои каналов (в канало-часах) по причинам повреждения цепей и станционного оборудования.

  Показателями нарушения устойчивости действия телефонных линий являются:

- кол-во станционных повреждений и их продолжительность,

- кол-во линейных повреждений и их продолжительность,

- распределение повреждений по видам (причинам).

      Первичным документом такого учета являются технические журналы простоев систем (каналов, цепей) междугородней телефонной связи.

   При анализе нарушений устойчивости линий связи и сравнении показателей в динамике исчисляются также средняя продолжительность одного повреждения.

 Пример: В отчетном периоде всего по междугородней телефонной станции было зарегистрировано 18 повреждений линий связи с общей

 продолжительностью 34,9 канало-часов. Средняя продолжительность одного повреждения составляет 34,8:18=1,94 час.

 

 

 

4.   Линейные предприятия телефонно- телеграфной связи выполняют работу  по поддержанию в исправном состоянии каналов.

  Нарушение устойчивости  (беспрерывности) действия линий связи характеризуется общим количеством повреждений  и их продолжительностью (в часах), а также средней продолжительностью одного повреждения.

    Продолжительность простоев в канало-часах определяется умножением данных о продолжительности повреждений в часах на число каналов. Все случаи повреждения  записываются в журнал учета повреждений.

 

 

5. Услуги местной телефонной связи (ГТС и СТС) выступают в форме предоставления телефонного аппарата ( канала связи ). Поэтому  качество услуг характеризуется устойчивым исправным действием каналов связи, Нарушение устойчивости действия каналов связи на ГТС и СТС характеризуется общим количеством и длительностью повреждений (журнал учета заявлений и повреждений).  

    Все виды повреждений делятся на станционные - повреждения общих станционных устройств; и линейные - повреждения в кабелях и абонентских линиях; аппаратные - повреждения в телефонных аппаратах и шнурах.

    Чтобы обеспечить сопоставимость показателей повреждаемости в динамике и для сравнения их между предприятиями, рассчитывают среднее кол-во повреждений на 100 телефонных аппаратов. среднюю длительность одного повреждения в часах.

    Для более детального анализа используют

- кол-во станционных повреждений на 100 номеров монтированной емкости,

- кол-во линейных повреждений на 100 км пар жил кабеля,

- кол-во аппаратных повреждений на 100 телефонных аппаратов,

- среднюю длительность повреждений каждого вида.

 

 

 

 

 

 

 Кол-во и продолжительность повреждений на ГТС по видам:

виды повреждений

кол-во повреждений

продолж.повреж.,час

станционные

30

9,0

линейные

34

59,5

аппаратные

58

78,3

                       всего

122

146,8

   

      Среднее количество повреждений на 100 абонентов:

                   (122:8970)  100=1,36

     Средняя длительность одного повреждения:

   на сети в целом - 9:30=0,3 часа,

   линейных -          59,5:34=1,75 часа,

   аппаратных -       78,3:58=1,35 часа.

       Важное значение в системе показателей качества работы ГТС и СТС имеют показатели выполнения контрольных сроков устранения повреждений : количество и удельный вес повреждений, устраненных в контрольный срок и с его нарушением. Эти показатели используются для оценки результатов работы участков, бригад, отдельных работников.

   Скорость предоставления соединения СТС и ГТС характеризуется:

- удельным весом вызовов , получивших соединение немедленно (на шаговых и координатных АТС)

- средним временем ожидания ответа телефонной станции (на машинных АТС и  станциях ручного обслуживания)

   Учет отказов (потерь) в соединениях из-за отсутствия свободных соединительных устройств и времени ожидания ответа телефонной станции  осуществляется на основе выборочных наблюдений.

 

6. Качество услуг почтовой связи определяется скоростью прохождения, точностью обработки отправлений и устойчивостью действия линий почтовой связи.

    Выполнение норм скорости прохождения почтовых сообщений характеризуется показателями количества и удельного веса корреспонденции, прошедшей в установленные контрольные сроки.

     Проверка и учет выполнения общих контрольных сроков прохождения письменной корреспонденции осуществляется всеми почтовыми предприятиями выборочным методом 2 раза в год в течении 7 дней (с14 по 20 ) в июне и в декабре. За эти 7 дней  проверяется вся корреспонденция . Срок прохождения  писем определяется на предприятии адресного пункта сопоставлением даты отправки из начального пункта (по оттиску календарного штемпеля пункта приема) и даты фактического поступления  писем в участок (цех) доставки корреспонденции пункта назначения.

           

 

     

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

 

 

 

 

 

Лекция11

 

 

Статистика основных фондов и оборотных средств предприятия связи.

 

 

1.    Изучение состава и объема основных фондов связи.

2.    Характеристика движения основных фондов.

3.    Показатели использования основных фондов.

4.    Состав оборотных средств. Показатели использования оборотных средств.

 

 

 

 

Литература:

 

 

1.    Елисеев И.И. , Юзбашев М.М. «Общая теория статистики», М, 1995

2.    Разговоров А.В. «Статистика связи», М, 1993.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Основные фонды – это средства труда, которые длительное время участвуют в процессе производства и переносят свою стоимость на изготавливаемый продукт частями по мере износа.

          Основные фонды делятся на производственные и непроизводственные по способу участия в процессе производства услуг связи.

          Состав основных производственных фондов включает: здания, сооружения, оборудование и машины, силовые установки, средства транспорта, измерительные приборы, инструменты, инвентарь.

          Учет основных фондов в натуральном выражении позволяет установить производственную мощность действующих предприятий связи. Для учета основных фондов в натуральном выражении используются инвентарные карточки, открываемые для каждого инвентарного объекта в отдельности.

          Учет основных фондов в денежном выражении характеризует их стоимость . Различают первоначальную, остаточную и восстановительную стоимость основных производственных фондов.

 

          2 С течением времени происходит изменение объема и состава основных фондов, т е их движение. Общее представление о движении основных фондов можно получить, сопоставляя полную первоначальную стоимость основных фондов на конец и начало анализируемого периода.

          В качестве относительных показателей движения основных производственных фондов определяются коэффициенты обновления и выбытия.

          Коэффициент обновления  Коб определяется по формуле:

                   ,    где

Фн – новые введенные в данном году основные фонды, тыс. сум,

Фкг – первоначальная стоимость основных фондов на конец года, тыс.сум.

          Коэффициент выбытия Квыб определяется по формуле:

                   ,      где

Фв – выбывшие основные фонды в данном году, тыс. сум,

Фнг – первоначальная стоимость основных фондов на начало года, тыс. сум.

          Коэффициент годности основных фондов Кгод определяется по формуле:

                   ,        где

Киз – коэффициент износа основных фондов, %.

         

          3 Задача статистики основных фондов – разработка показателей, характеризующих уровень использования основных фондов, и на основе этих показателей выявить резервы производственных мощностей и причины потерь в использовании оборудования.

          Степень использования всех наличных производственных фондов характеризуется показателем фондоотдачи, который определяется по формуле:

                    ,   где

Q – объем услуг в натуральном или денежном измерении за отчетный период времени,

Ф – средняя полная первоначальная стоимость основных фондов в отчетном периоде.

          Коэффициент использования установленного оборудования определяется по формуле:

                   ,   где

Ку – коэффициент использования установленного оборудования,

Nр – количество оборудования в работе в отчетном году,

Nу – количество установленного оборудования.

          Коэффициент использования станционной емкости определяется по формуле:

                   ,     где

Кемк – коэффициент использования емкости,

Nвкл – количество номеров, включенных в станционную емкость,

Nмонт – монтированная емкость станции.

            Коэффициент использования оборудования по времени:

                   ,   где

Тф – фактическое время работы оборудования в отчетном году,

Тк – календарный фонд времени в отчетном году.

 

            4 Оборотные средства включают оборотные фонды и фонды обращения.

            Оборотные фонды – это предметы труда, которые один раз участвуют в процессе производства и полностью входят в себестоимость готовой продукции.

Оборотные фонды включают: производственные запасы, незавершенное производство, готовая продукция на складе и расходы будущих периодов.

Фонды обращения – это денежные средства на расчетном счету, в кассе, дебиторская и кредиторская задолженность.

 

Показатели эффективности использования оборотных средств следующие:

 

1) Показатель оборачиваемости оборотных средств:

           ,    где

Q – объем услуг в денежном выражении в отчетном году,

О – средняя стоимость оборотных средств в отчетном году.

          2) Длительность одного оборота в днях:

                     ,   где

t – длительность оборота в днях,

Тк – календарный период, дн,

Коб – коэффициент (количество) оборотов.

          Чем больше коэффициент оборота и меньше длительность одного оборота, тем более эффективно используются оборотные средства.

 

         

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

         

Лекция 12

 

Статистика труда и заработной платы.

 

 

1.     Состав кадров связи. Показатели движения рабочей силы.

2.     Расчет численности работников.

3.     Анализ использования рабочего времени.

4.     Индексы производительности труда.

5.     Фонд потребления и его структура.

 

 

 

 

 

 

Литература:

 

 

3.     Елисеев И.И. , Юзбашев М.М. «Общая теория статистики», М, 1995

4.     Разговоров А.В. «Статистика связи», М, 1993.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

          1 Учет состава кадров в связи осуществляется по группам работников. В основу группировки положены различные экономически обоснованные признаки.

          На предприятиях электросвязи в зависимости от степени участия в создании основной продукции выделяют группу работников основной деятельности и группу работников прочих хозяйств и организаций.

          Работники связи основной деятельности составляют 87% от общего количества:

Ø     Работники связи массовых профессий, занимающиеся обработкой обмена и оказывающие непосредственно услуги клиентуре (телеграфисты, радиооператоры, телефонисты, сортировщики, операторы телеграфной и междугородней телефонной связи и т д.);

Ø     Рабочие связи, обеспечивающие бесперебойную работу, ремонт и монтаж средств связи (монтеры разных специальностей, антенщики, спайщики и др);

Ø     ИТР связи (инженеры, радиомеханики, руководители структурных производственных подразделений предприятий);

Ø     Административно-управленческий персонал (АУП) (начальник предприятия, его заместители, главный инженер, главный механик, главный энергетик, экономисты, бухгалтеры, зав складами и т д);

Ø     МОП (уборщицы, дворники).

 

К группе работников прочих хозяйств и организаций относятся работники ремонтных мастерских, складов, детских садов, мелких хозяйственных организаций и т д.

По способу организации труда производственные работники основной деятельности подразделяются на сменный и внесменный персонал.

Сменный персонал обеспечивает оперативное обслуживание технических средств и клиентуры (включение, коммутация, контроль за работой аппаратуры, прием и оформление заказа, устранение мелких повреждений). Число смен определяется временем работы предприятия и средств связи круглосуточно.

Внесменный штат работает ежедневно, осуществляет техническое обслуживание средств связи: техосмотры, текущий ремонт, измерение и настройка оборудования.

            В зависимости от уровня спец подготовки и умения выполнять задания различной сложности работникам связи массовых профессий присваиваются классы квалификации (4 класса, первый – высший), а рабочим связи – разряды (всего 6 разрядов).

          Численность занятой рабочей силы характеризуется штатным, списочным и явочным составом работников.

          Штатный состав – определяет потребность предприятий связи в рабочей силе по установленным нормам. Количество работников зависит от объема работы, от количества и мощности имеющегося оборудования и сооружений.

          Списочный состав включает работников постоянных, сезонных, временных, на которых заводится трудовая книжка.

          Списочный состав меняется (во времени) из-за приема и увольнения работников. Поэтому определяют среднесписочную численность работников за месяц, квартал, год.

          ,

 

          ,                 ,   где

Ш1, Ш2 – списочное число работников за день, месяц, квартал,

n количество дней в месяце, месяцев в квартале, кварталов в году.

 

          Пример.

Сумма списочной численности работников за все дни июня составила 1800. 

                   .

Среднесписочное число работников: в апреле – 630 чел, в мае – 633 чел, в июне – 635 чел.

                  

 

          Явочный состав включает работников, которые фактически явились на работу (табель явки).

          Простейшее представление об изменении численности рабочей силы можно получить, если сравнить численность списочного состава за два или несколько периодов, т е движения рабочей силы.

 

          Оборот по приемупр) характеризуется числом работников, вновь принятых на работу за отчетный период.

          Оборот по выбытиювыб) определяется числом выбывших работников за отчетный период.

          Сумма оборотов по приему и выбытию является общим оборотом рабочей силыоб).

          Пример. За отчетный период принято 12 человек и уволено 5 человек, оборот по приему равен 12 человек, а оборот по выбытию – 5 человек.

Общий оборот:

                   Тобпрвыб=12+5=17 чел.

Наряду с абсолютными показателями оборота численности определяются относительные показатели – коэффициенты оборота рабочей силы. Они определяются отношением абсолютной величины оборота по приему, выбытию или общего оборота за отчетный период к среднесписочному числу работников за этот же период.

Коэффициенты оборота:

,         ,      .

 

          Пример. Среднесписочное число работников за отчетный период составило 630 чел, вновь принято 12 чел, уволено 5 чел.

                     

 

Коб – общая сменяемость (оборот) рабочей силы.

 

Чтобы знать причины, обуславливающие оборот рабочей, предприятия связи ежеквартально в отчете о движении рабочей показывают причины выбытия и источники пополнения:

          Принятых:

Ø     Принятых для производственной работы студентов ВУЗов и учащихся специальных учебных заведений,

Ø     Окончивших производственно-технические училища

Ø     Переведенных из других предприятий

Ø     Принятых самим предприятием.

Выбывших:

Ø     Переведенных на другие предприятия и организации

Ø     Выбывших в связи с переходом на учебу, призывом в Армию, уходом на пенсию

Ø     Уволенных за прогулы, нарушения трудовой дисциплины

Ø     Выбывших по собственному желанию

,     где

Штек – число уволенных по собственному желанию, за прогулы, нарушения трудовой дисциплины, Ш – среднесписочная численность работников.

         

2       Потребная численность работников основной деятельности в предприятиях связи определяется по установленным нормам, исходя из фактического месячного объема работы. В основу расчета штата должны быть положены нормы времени, нормы выработки, нормы обслуживания.

Объем работы выражается обменом, количеством каналов и других средств связи.

При расчетах учитывается установленная продолжительность рабочего дня, периодичность выходных дней, продолжительность очередных отпусков.

В качестве расчетного показателя применяется среднемесячная норма рабочих часов на одного работника. Фрв равный 174 часам, при шестичасовом – 153 часа. При расчете производственного штата учитывается резерв работников на очередные отпуска. Это делается с помощью коэффициентов, величина которых зависит от продолжительности отпуска. При 15 дневном отпуске – 5%, при 18 дневном – 6%, а при 24 дневном – 8%.

Расчет производится по группам производственных работников, в зависимости от характера выполняемой или работы и вида применяемых норм. 

Число работников, занятых обработкой объема и непосредственным обслуживанием клиентуры при приеме и выдаче корреспонденции, определяется на основе штатных нормативов.

Для этого применяется следующая формула:

  ,    где

Qмес – среднемесячный обмен

Фрв – среднемесячная норма рабочих часов на 1 работника

Нв – штатный норматив, установленный для данной группы работников (заказов в час)

Котп – коэффициент, учитывающий резерв работников на очередные отпуска.

          Численность работников, занятых оперативным обслуживанием средств связи (сменный персонал), рассчитывается по нормам эксплуатационного обслуживания, устанавливаемый в чел/час на час работы технических средств:

           ,   где

Тм – время работы оборудования по расписанию с учетом премиальных затрат на технические нужды за месяц (часов),

Нв¢ - норма времени на эксплуатационное обслуживание аппаратуры (в чел/час на час ее работы),

Фрв – среднемесячная норма рабочих часов на 1 работника,

Котп – коэффициент, учитывающий резерв работников на очередные отпуска.

 

          Численность работников, занятых обслуживанием технических устройств (внесменный персонал), определяется по нормам обслуживания, установленным в чел/час на 1 основных фондов за месяц.

           ,   где

Ni – количество единиц оборудования, подлежащих обслуживанию,

Нi – норма времени на обслуживание i-того вида оборудования в чел/час за месяц.

 

          Иногда в хозяйстве связи численность работников определяется по типовым штатам, разработанным для предприятий с различным объемом работы. Так определяется число работников в основных службах радиотелевизионных станций, на радиорелейных линиях, на ретрансляционных телевизионных станциях и т д.

          Потребный штат АУП предприятий связи определяется в соответствии с типовыми штатами по группам предприятий. Резерв на отпуск для этой группы работников не устанавливается.

 

3           Различают календарный, максимально возможный и табельный фонды рабочего времени.

Календарный фонд – это все время определенного календарного периода (месяца, квартала, года) в расчете на 1 работающего или на всю численность работающих.

Календарный фонд времени в чел/дн определяется умножением количества календарных дней в данном периоде не среднесписочное число работающих или суммированием количества чел/дней явок и неявок на работу за рассматриваемый период.

Пример. Среднесписочное число работников за апрель по отделению связи составило 30,23 чел; в апреле зарегистрировано 712 чел/дн явок и 195 чел/дн неявок на работу. Календарный фонд в этом случае составляет 907 чел/дн (30,23*30) или (712+195).

 

Если из календарного фонда чел/дн вычесть чел/дни неявок по причинам очередных отпусков, праздничных и выходных дней, то получится максимально возможный фонд рабочего времени (это то предельное время, которое может быть отработано работниками в отчетном периоде).

Табельный фонд меньше календарного на величину праздничных и выходных чел/дней (чел/часов).

Максимальный фонд рабочего времени, как правило, полностью не используется в связи с простоями и неявками на работу по различным причинам. Поэтому для характеристики рабочего времени строится баланс времени, в котором отражаются ресурсы рабочего времени и его использование.

 

Схема баланса рабочего времени.

 


          Сокращение рабочего времени в связи с работой на тяжелых и особо тяжелых участках.

 

          Для изучения использования рабочего времени в динамике или для сравнения на ряде предприятий, кроме абсолютных отработанных и неиспользованных чел/дней, исчисляются относительные показатели и средние характеристики:

 

Ø     Структура календарного и максимально возможного фонда рабочего времени;

Ø     Среднее число дней работы одного среднесписочного работника

Ø     Среднее число дней неявок в расчете на среднесписочного работника.

 

Пример. На основе табличного учета на предприятии связи получены следующие данные.

 

Таблица 1. Использование рабочего времени в январе.

 

Показатели

Кол-во че/дней

Фактически отработано

1977

Праздничные и выходные дни

1060

Очередные отпуска

84

Неявки по уважительным причинам

Всего

 

154

В том числе:

 

По болезни

93

В связи с родами

49

Выполнение гос обязанностей

12

Потери рабочего времени

Всего

 

11

В том числе

 

Неявки с разрешения администрации

8

Прогулы

3

 

Исходя из этих данных фонд рабочего времени составит:

календарный – 3286 чел/дн (1977+1060+84+154+11);

максимально возможный – 2142 чел/дн (3286-(1060+84));

табельный – 2226 чел/дн (3286-1060).

Среднесписочное число работников за январь 3286/31=106 чел.

Структура календарного фонда рабочего времени согласно таблице 1 сложилась таким образом.

Максимально возможный фонд рабочего времени составил

65,3%  ((2142/3286)*100), а очередные отпуска, праздничные и выходные дни 34,7% к календарному фонду. Структура календарного фонда указывает на соотношение между рабочим и свободным временем.

          Структура максимально возможного фонда показывает долю отработанного времени и долю неявок по уважительным и неуважительным причинам, т е характеризуют его использование.

            В нашем примере структура максимально возможного фонда рабочего времени характеризуется следующим образом:

Ø     Отработанное рабочее время – 92,87%   ((1997/2142)*100);

Ø     Неявки всего – 7,7%   ((165/2142)*100);

Ø     Неявки по неуважительным причинам – (потери рабочего времени) 0,5%  ((11/2142)*100).

Показатель среднего числа дней работы каждого работника определяется количеством фактически отработанных за месяц всеми работниками чел/дн на среднесписочное число работников, т е 1977/106=18,6 дней.

Следовательно, в январе каждый работник в среднем отработал 18,65 дня из 21 рабочего дня. Коэффициент использования рабочих дней месяца составил (18,65/21)*100=88,8%.

Для нахождения количества дней неявок за месяц, приходящегося в среднем на 1 работника, нужно количество неявок в чел/дн (всего или по отдельным причинам) разделить на среднесписочное число работников. Число дней неявок на каждого рабочего составляет  165/106=1,55 дня.

При условии одинакового табличного фонда рабочего времени показатели среднего числа дней работы одного списочного работника за различные периоды могут применяться для характеристики изменения использования рабочего времени. Если табличный фонд рабочего времени в сравниваемых периодах неодинаков, рассчитать изменение использования рабочего времени по количеству дней, отработанных в среднем одним списочным работником, невозможно.

 

4           Под производительностью труда понимают эффективность труда. Уровень производительности труда определяется количеством услуг в единицу времени или временем, затраченным на производство единицы услуг. В первом случае этот показатель называется выработкой, во втором – трудоемкостью.

Агрегатный индекс производительности труда строится на основе показателя трудоемкости и определяется по формуле:

                  ,   где

Упт – агрегатный индекс производительности труда,

t0 , t1 – трудоемкость 1 услуги в базисном и отчетном году, чел/час,

q1 – объем услуг в отчетном году в натуральном выражении.

Разность между числителем и знаменателем  выражает величину экономии живого труда, достигнутого вследствие роста производительности труда.

 

5           Заработная плата – это часть дохода предприятия, поступающая в индивидуальное распоряжение работника в зависимости от количества и качества его труда.

Контроль за расходованием фонда заработной платы на предприятии осуществляется сравнением отчетного фонда заработной платы с плановым. Под экономией фонда заработной платы на предприятиях связи понимают сумму неиспользованного планового фонда заработной платы при соблюдении или улучшении задания норм качества услуг и качества обслуживания.

Структура фонда оплаты труда:

Ø     Выплата по тарифным ставкам,

Ø     Премии,

Ø     Надбавки,

Ø     Доплаты за работу в ночное и сверхурочное время,

Ø     Оплата выходных пособий,

Ø     Оплата командировочных,

Ø     Оплата отпусков и компенсаций за неиспользованный отпуск.

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

 

Лекция 13

 

Статистика финансовых результатов предприятия связи.

 

 

 

 

 

1.     Понятие себестоимости услуг связи и структура себестоимости.

 

2.     Прибыль и рентабельность.

 

 

Литература:

 

 

5.     Елисеев И.И. , Юзбашев М.М. «Общая теория статистики», М, 1995

6.     Разговоров А.В. «Статистика связи», М, 1993.

 

 

 

 

 

 

1 Себестоимость услуг – это денежное выражение всех затрат на производство данного объема услуг.

Себестоимость единицы услуг определяется делением эксплуатационных расходов на объем услуг.

Динамика себестоимости характеризуется индексом стоимости.

В статистике широко применяется агрегатный индекс себестоимости.

          ,    где

Z0, Z1себестоимость единицы услуги в базисном и отчетном году, сум,

q1 – объем услуг отчетного года в натуральном выражении.

 

          Величина экономии, полученная в результате снижения себестоимости услуг определяется по формуле:

                   ,   где

Э – экономия от снижения себестоимости, сум.

 

          Структура себестоимости включает следующие статьи затрат:

Ø     Материалы,

Ø     Зарплата основных работников,

Ø     Отчисления на социальное страхование,

Ø     Транспортные расходы,

Ø     Приборы, инструменты, инвентарь,

Ø     Административно-управленческие и хозяйственные расходы.

 

Структура себестоимости дает ответ на вопрос, какие затраты и в каком количестве были произведены при выпуске данного объема услуг.

Влияние отдельных статей затрат на снижение себестоимости определяется индексным методом:

           ,    где

УЭi – индекс i-ой эксплуатационной статьи затрат,

УQ – индекс изменения объема услуг,

Dэi – доля i-ой статьи эксплуатационных затрат в общем объеме затрат в базисном году,

DС – снижение себестоимости, %.

 

2    Показатели прибыли и рентабельности являются обобщающими финансовыми показателями хозяйственной деятельности предприятия.

 

,   где

П – прибыль предприятия, сум,

Д – доходы от всех видов деятельности, сум,

С – себестоимость услуг.

          Собственные доходы предприятий связи, имеющих исходящий платный обмен, поставлены в зависимость от величины тарифных доходов и определяются произведением тарифных доходов (Дт) на коэффициент соотношения между собственными и тарифными доходами (К), т е

                                      Д=К*Дт

         

            Размер тарифных доходов зависит от количества объема услуг связи (исходящего платного обмена, аренды каналов) и сложившихся средних доходных такс. Средняя доходная такса определяется по видам услуг и рассчитывается делением суммы денежных поступлений от услуг определенного вида на их количество.

          Степень эффективности и прибыльности работы предприятия связи определяется уровнем рентабельности.

          Существует три вида рентабельности.

 

1)     Рентабельность реализации:

,   где

          Р.Р – рентабельность реализации, %,

          П – прибыль, сум,

          Д – доходы, сум.

 

2)     Рентабельность затрат (себестоимости):

,    где

          Р.С – рентабельность себестоимости, %,

          С – себестоимость услуг.

 

3)     Рентабельность основных фондов:

,    где

          РФ – рентабельность основных фондов, %,

          Ф – среднегодовая стоимость основных фондов, сум.

 

 

К  ПРЕДЫДУЩЕЙ  ЛЕКЦИИ

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

К СЛЕДУЮЩЕЙ ЛЕКЦИИ

 

 

 

 

 

         

 

ЛИТЕРАТУРА.

1.      Венцель Е.С. Теория вероятностей. Москва, Наука, 1969.

2.      Чистяков В. П. Курс теории вероятностей. Москва, Наука, 1978.

3.      Гнурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва, Высшая школа, 1977.

4.      Гнурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Москва, Высшая школа, 1970.

5.      Колде Я. К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. Москва, Высшая школа, 1991.