УЗБЕКИСТОН ПОЧТА ВА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯ АГЕНТЛИГИ

Тошкент Автомобиль Ва Йуллар Институти

«АТК Менежменти» кафедраси

МАЪКУЛЛАНГАН

АЙИ ва Б факультетининг

Илмий-услубий кенгашида

______________ Г.Т. Зокиров

Б.Ш. Омонов

«Исследование систем управления»

фанидан

МАЪРУЗАЛАР МАТНИ

М-341103 – «Ишлаб чикариш менежменти (тармоклар буйича)» мутахассилиги магистрантлари учун

ТАКРИЗЧИ:                                                                     «МЕНЕЖМЕНТ»

ТАЙИ, «Менежмент»                                            кафедрасининг мажлисида

кафедраси профессори                                                мухокама килинган ва

К.Т. Худойберганов _________                                               маъкулланган

                                                                             ___________  И.З. Икромов

«____» ___________ 1999 й.

Тошкент 2000  й

Тема №1. Исследование и их роль в научной и практической деятельности человека: объект и предмет исследования.

Жизнь общества связана с непрерывным производством материальных и духовных благ, необходимых для удовлетворения потребностей людей. Основой производства является трудовая деятельность людей, осуществляемая орудиями труда. Чем лучше орудия труда, тем больше материальных благ можно произвести и тем выше качество продукции. Поэтому люди заинтересованы в непрерывном усовершенствовании орудий труда, что составляет основу научно-технического прогресса (НТП). Т.о. НТП – это результат деятельности людей по непрерывному развитию и совершенствованию производительных сил и МТБ общества. Он проявляется в двух основных формах: эволюционной и революционной.

Эволюционная форма – относительно длительное накопление и внедрение в практику производства научных и технических знаний. Революционная форма – это качественный скачок в познании и практическом применении человечеством законов природы. НТП выражается в качественных преобразованиях орудий и предметов труда, технологии, организации труда и в управлении, что дает толчок дальнейшему развитию науки об управлении.

Задача исследований сводится в конечном счете к поиску простоты в сложном, поиску эффективны средств исследования и управления объектами. Исследования – процесс познания объективной действительности, закономерностей и связей между явлениями. Системой называется некоторый объект, состоящий из отдельных элементов, между которыми установлены упорядоченные отношения и связи. Такой объект находится в некоторой среде, с которой он обменивается материей, энергией и информацией. Системами (объектами исследований) являются люди, машины, животные, социальные группы, предприятия и т.д. Для любой из этих систем характерны определенное внутреннее строение, внутренняя структура, своя среда и способы взаимодействия с ней. В соответствии с этим объектами исследования являются следующие системы: механические, биологические, социальные, экономические, производственно-хозяйственные и т.д. Несмотря на эти качественные различия, все эти системы имеют и ряд общих свойств. Одним из таких свойств является наличие подсистем.

Подсистемой называют часть системы, которая будучи составной её частью, в свою очередь, является системой. Например, автомобиль, являясь системой, состоит из отдельных частей. Очевидно, что каждая из них представляет собой относительно самостоятельную систему, которая выполняет определенные функции. Многие относительные системы в действительности являются подсистемами в других, более сложных системах. Так, автомобильный транспорт может рассматриваться как подсистема транспортной системы, в состав которой входят также железнодорожный, водный, воздушный и т.д. Транспортная система, в свою очередь, является подсистемой в экономической системе общества, а экономическая – подсистемой всего общества (рис. 1). Если переход от простых подсистем к более сложным теоретически может происходить бесконечно, то обратный переход – от сложных ко все более простым имеет пределы. Если мы будем делить систему автомобиля на подсистемы, то в конце обнаружим такие части, которые далее делить нецелесообразно. Например, блок цилиндров, шпилька прикрепления головки цилиндров и т.д. Такие неделимые с точки зрения практической целесообразности части называются элементами.

ОБЩЕСТВО
	ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
		ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРОГРАММА
			ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА
				АВТОТРАНСПОРТ

Рис. 1. Соотношение подсистем в обществе.

Каждая система имеет свой определенный набор элементов. Соединение разрозненных элементов в определенном порядке позволяет воссоздать эту систему. Например, сборка автомобилей на конвейере с точки зрения теории систем – это воссоздание сложной системы под названием «автомобиль». Предприятие, на котором производят автомобили, также является системой, но не технической, а производственно-хозяйственной. Эти сложные системы состоят из четырех основных элементов. Чтобы производить автомобили, необходимы люди, материальные элементы (станки, оборудование, сырьё, материалы, источники энергии, здания, сооружения и т.д.) финансы и

Рис. 2. Подсистемы в производственной системе.

информация. Каждый из этих элементов по своим особым законам объединяется в четыре важнейшие подсистемы (рис. 2), из которых состоит любое предприятие.

Рис. 3. Взаимодействие управляющей и управляемой подсистем.

Управляющая подсистема управляющими воздействиями (командами, инструкциями, технологическими картами и прочей информацией) выполняет организационно-экономическое управление управляемой подсистемой (объектом).

Управляемая подсистема (объект) непосредственно осуществляет производственный процесс на основе распорядительной информации, поступающей к ней из управляющей подсистем по линиям отдачи распоряжений.

Информация о ходе производственных процессов, возникающих отклонениях и помехах по каналам обратной связи поступает в управляющую подсистему, где принимаются необходимые решения и разрабатываются корректирующие воздействия.

Под обратной связью в системах управления понимается такая информационная связь, которая обеспечивает поступление информации от управляемой подсистемы к управляющей. Например, обратная связь, позволяющая контролировать работу автомобиля на линии, может осуществляться через товарно-транспортную документацию, а также при непосредственном контроле за работой автомобиля начальником колонны, через систему специальных технических средств, информирующих диспетчера о работе транспортного средства на линии и других устройств.

В управляемой подсистем выделяются подсистемы, совпадающие с подразделениями существующей организационной структуры, например бухгалтерия, плановый отдел и т.д.  Каждая из таких подсистем выполняет одну или несколько управленческих функций.

Наука – сложное общественное, социальное явление, особая сфера приложения целенаправленной человеческой деятельности, основной задачей которой является получение, освоение новых знаний и создание новых методов и средств для решения этой задачи. Это целостная социальная система, объединяющая постоянно развивающуюся систему научных знаний об объективных законах природы, общества и человеческого сознания, направленную на развитие этой системы.

Научное исследование, как процесс любого труда, включает в себя три основных компонента: целесообразную деятельность человека, т.е. собственно сам научный труд, предмет научного труда и средства научного труда. Целесообразная научная деятельность человека, опирающаяся на совокупность конкретных методов познания, необходимая для достижения новых знаний об объекте исследования, использует соответствующее оборудование (измерительное, вычислительное и т.д.). т.е. средства труда.

Предмет научного труда – это прежде всего тот объект исследования, на познание которого направлена деятельность исследования. Объектами исследования может быть любой предмет материального мира (автомобиль, агрегаты, узлы и др.), явление (процесс сгорания горючей смеси в цилиндре двигателя), связь между явлениями, свойства (маневренность автомобиля, его динамика и т.п.).

Научные исследования в зависимости от своего целевого назначения, степени связи с природой или промышленным производством, глубины и характера научной работы подразделяются на несколько основных типов: фундаментальные, прикладные и разработки.

Фундаментальные исследования – получение принципиально новых знаний и дальнейшее развитие системы уже накопленных знаний. Цель фундаментальных исследований – открытие новых законов природы, вскрытие связей между явлениями и создание новых теорий. Фундаментальные исследования связаны со значительным риском и неопределенностью с точки зрения получения конкретного положительного результата. Несмотря на это, именно фундаментальные исследования составляют основу развития как самой науки, так и общественного производства.

Прикладные исследования – создание новых либо совершенствование существующих средств производства, предметов потребления и т.п. Эти исследования направлены на «овеществление» научных знаний, добытых в фундаментальных исследованиях. Прикладные исследования в области техники не имеют, как правило, непосредственно дела с природой; объектом исследования в них являются машины, технология или организационная структура. Практическая ориентация (направленность) и отчетливое целевое назначение прикладных исследований делает вероятность получения ожидаемых от них результатов весьма значительной.

Разработка – использование результатов прикладных исследований для создания и отработки опытных моделей техники (машин, устройств, материалов), технологии производства, а также усовершенствования существующей техники. На этапе разработки результаты, продукты научных исследований принимают такую форму, которая позволяет использовать их в других отраслях. Рассмотренная классификация условна.

Между фундаментальными исследованиями и промышленным производством лежит область взаимосвязанных стадий: прикладные исследования – разработка – проект – освоение. Проектирование и освоение принадлежат одновременно и к области науки и к области техники. Это – научная работа, т.к. она охватывает творческую деятельность, которая основывается не только на известных уже навыках, стандартных приемах и практическом опыте, но и на направлена на получение новых, оригинальных решений в области техники, технологии или организации производства.

Научное исследование есть процесс создания связей между явлениями действительности, закономерностей и связей между явлениями реального мира. Научное исследование, осуществляемое в области прикладных наук, проходит ряд этапов, которые и составляют структуру научного исследования.

В ней семь основных этапов:

1. Постановка проблемы, которая заключается в поиске проблемы, которую необходимо исследовать и в точной, четкой формулировке поставить задачи исследования. В постановку задачи включается важная работа по сбору и обработке исходной информации – данных о технических и теоретических методах и средствах решения аналогичных задач.

2. Выдвижение и обоснование первоначальной гипотезы. В подавляющем большинстве случаев выработка рабочей гипотезы осуществляется на основе четко сформулированной задачи исследования и анализа собранной исходной информации. При этом рабочая гипотеза может иметь несколько вариантов, из которых следует выбрать наиболее целесообразную.

3. Теоретическое исследование. Цель – как можно полнее обобщить наблюдаемые явления, связи между ними, получить возможно больше следствий из принятой рабочей гипотезы. В прикладных исследованиях теоретическое исследование заключается в анализе закономерностей, полученных в фундаментальных науках, применительно к исследуемому объекту, а также в добывании с помощью математики неизвестных ещё закономерностей.

4. Экспериментальное исследование. Эксперимент, или научно поставленный опыт – технически наиболее сложный и трудоемкий этап научного исследования. Цель эксперимента зависит от характера научного исследования и последовательности его проведения. При «нормальном» развитии исследования эксперимент проводится после теоретического исследования, подтверждая или опровергая его результаты. Бывает и наоборот, эксперимент предшествует теоретическому исследованию, что характерно для поисковых экспериментов.

5. Анализ и сопоставление результатов. Следствием сопоставления результатов экспериментального и теоретического исследования является окончательное подтверждение выдвинутой гипотезы и формулирование следствий, вытекающих из нее или необходимость изменения гипотезы.

6. Заключительные выводы. На этом этапе проводятся итоги исследования, т.е. формулируются полученные результаты и их соответствие поставленной цели. Для теоретических исследований это заключительный этап, для прикладных исследований возникает ещё один.

7. Освоение результатов. Это этап подготовки к промышленной реализации полученных результатов, разработка технологических или конструкторских принципов реализации.

Ключевые слова:

Эволюционная и революционная формы НТП; исследование, система и подсистема; подсистемы в производственной системе; взаимодействие подсистем; научное исследование; объект и предмет научного исследования; типы научных исследований; основные этапы научного исследования

Тема №2. Системный анализ в исследовании систем управления.

Системное представление объекта управления привело к развитию системного подхода и системного анализа. При системном подходе управляемый объект рассматривается как единое целое. Господствовавший ранее аналитический подход нередко приводил к разрыву связей между отдельными функциями управления, например, бухгалтер рассматривал организацию с позиций учета и контроля, экономист по вопросам труда – как систему трудового взаимодействия людей и т.д. В действительности же это лишь отдельные характеристики производственной системы, которая представляет собой взаимодействия разных объектов: людей, машин, источников энергии, информации, денег и т.д. Системный подход – это умение руководителя видеть все эти изменения и учитывать их при выработке управленческих решений.

Системный анализ – это методика научных методов и практических приемов при подготовке управленческих решений на основе системного подхода. Задача системного анализа – подготовить такое управленческое решение, которое дало бы наибольший эффект в достижении целей организации.

Существуют методы анализа, которые касаются отдельных функций управления. Системный анализ характеризуется широким применением методов математического моделирования, включая построение статистических моделей, многофакторного анализа, исследования операций и т.д.

Одновременно с развитием системного подхода и системного анализа в кибернетике получило развитие и ещё одно направление применения системных представлений – системотехника.

Она разрабатывает методы синтеза систем на основе изучения отдельных ее подсистем и элементов. Появление системотехники связано с разработкой чрезвычайно сложных по своим характеристикам технических систем, для которых традиционные методы оказались недостаточными. Она (системотехника) строится также на системном подходе и находит применение как в конструкторских разработках сложных технических систем, так и создании автоматизированных систем управления различного назначения.

Процесс управления предприятиями – это непрерывная цепь управленческих решений и осуществляемых на их основе управляющих воздействий. В зависимости от должности руководителя (менеджера) и его роли в производственной систем решения могут иметь различный объем и содержание. Управленческие решения различны по своему характеру, связано это с многообразием и сложностью проблем, которые решают руководители при управлении. Из всей совокупности можно выделить три основные группы решений: о целях, о путях достижения целей и организационные. Эти три группы решений охватывают большинство проблем, возникающих в организации.

Решение о целях определяют направления деятельности производственной системы на длительный срок. Важнейшей целью АТП является удовлетворение потребностей в услугах автомобильного транспорта. Другой не менее важной целью АТП является социальное развитие коллектива. Люди, составляющие производственный коллектив, их всестороннее и полное развитие также является конечной целью общественного производства. Социальное развитие коллектива предприятия является одним из звеньев в решении этой задачи. В качестве третьей цели АТП можно назвать обеспечение прибыли и рентабельности как важнейшего итога производственно-хозяйственной и финансовой деятельности. Обществу не безразлично, какова цена услуг, оказываемых автомобильным транспортом, приходится ли выделять дополнительные средства на содержание автотранспортных предприятий или же это предприятие само может вносить определенную долю дохода в бюджет государств благодаря рациональной организации перевозок, труда и управления.

Четвертая цель – это охрана природы и рациональное использование природных ресурсов. Эффективное решение этой задачи все более возрастает по мере развития современной техники и технологии. АТ относительно к числу производств, оказывающих весьма неблагоприятные воздействия на окружающую среду, природу. Поэтому актуальны мероприятия, направленные на уменьшение объема этих воздействий.

Решения о путях достижения целей направлены на определение важнейших условий, которые обеспечивают выполнение поставленных целей.

Организационные решения обеспечивают действия, в процессе которых осуществляются поставленные цели. Они могут быть представлены в форме организационного плана, предусматривающего порядок действия различных исполнителей, их связь и взаимодействие, формы контроля и сроки представления результатов. Организационные решения отражаются в оперативных планах перевозок грузов, пассажиров, планах ТО—ТР  ПС, мероприятиях по внедрению новой техники и охраны труда. Значительную долю среди организационных решений занимают корректирующие решения, направленные на устранение отклонений от запланированного хода производственных процессов. Причины возникновения таких отклонений могут быть самыми различными. Например, план по ТО и ТР может сорваться из-за несвоевременной поставки запасных частей.

При проведении системного анализа выделяют, как правило, шесть основных этапов. Рассмотрим содержание этих этапов применительно к исследованию хозяйственной деятельности.

На первом этапе объект исследования представляется как система, для которой определяют цели и условия функционирования. Хозяйственную деятельность предприятия можно рассматривать как систему, состоящую из трех взаимосвязанных элементов: ресурсов, производственного процесса и готовой продукции. Входом этой системы являются материально-вещественные потоки ресурсов (средств и предметов труда) и потоки трудовых ресурсов, выходом – материально-вещественные потоки готовой продукции. Производственный процесс переводит вход системы в её выход, т.е. в результате производственного процесса производственные ресурсы, соединяясь, становятся готовой продукцией. Задача, цель работы предприятия – обеспечение либо максимального выпуска при данных затратах ресурсов, либо максимального продукции при их минимальном расходе. Необходимой предпосылкой проведения системного экономического анализа является разработка качественных характеристик экономики предприятия – системы синтетических и аналитических показателей. Отбор показателей, характеризующих производственную деятельности предприятия, осуществляется на втором этапе.

На третьем этапе проведения системного экономического анализа разрабатывается общая схема системы, устанавливаются её главные компоненты, функции, взаимосвязи, разрабатывается схема подсистем, показывающая соподчинение их элементов. На основе модели формирования экономических факторов и показателей, составляется общая блок-схема комплексного экономического анализа, классифицируются факторы и показатели, формализуются связи между ними (рис. 4 ).

Экономические показатели являются функцией не только технических, организационных, природных условий производства, но и социальных условий жизни производственных коллективов. От всех этих условий производства зависит степень использования производственных ресурсов: средств труда, предметов труда и самого труда. Интенсивность использования производственных ресурсов проявляется в таких обобщающих показателях, как производительность труда, фондоотдача ОПФ, материалоемкость производства продукции.

Эффективность использования производственных ресурсов в свою очередь проявляется в трех измерениях

1. В объеме и качестве произведенной и реализованной продукции;

2. В величине потребления или затрат на производство, т.е. себестоимость продукции;

3. В величине применения ресурсов, т.е. авансированных для хозяйственной деятельности основных и оборотных фондов.

Обобщающие показатели каждого блока называются синтетическими. Например, объем реализованной продукции – синтетический показатель для блока 6, полная себестоимость этой продукции – для блока 7. Синтетический показатель одного блока, являющийся выходом для этого блока, подсистемы  для другого блока, соподчиненного с ним, будет играть роль входом. Иначе говоря, посредством этих обобщающих показателей осуществляется связь между отдельными блоками в системе экономического анализа. Каждый блок как обособленная система формируется в систему аналитический показатель, из которых складываются эти обобщающие показатели.

При системном анализе особое внимание уделяется исследованию взаимной связи и обусловленности его отдельных разделов, показателей и факторов производства. Знание факторов производства, их взаимосвязей, умение определить их влияние на отдельные показатели производственной деятельности позволяют воздействовать на уровень показателей посредством управления

Рис. 4. Общая схема формирования и анализа основных групп показателей в системе комплексного экономического анализа (КЭА).

факторами. Поэтому на четвертом этапе системного анализа хозяйственной деятельности определяются все основные взаимосвязи и факторы, дающие количественные характеристики. Пример – входным для БЛОКА 6 будут синтетические показатели 3, 4 и 5 блоков: фондоотдача; материалоотдача; средняя численность работающих и производительность их труда. Синтетический показатель (вход) в БЛОКЕ 6 – объем реализованной продукции. Выпуск продукции в большей степени определяется производственными фондами (использованием основных фондов, предметов труда, трудовых ресурсов). Внепроизводственные факторы (внешняя среда, конкуренция на рынке, сбыт продукции) влияют на объем производства косвенно, через производственные факторы. На использование производственных ресурсов воздействует организационно-технический уровень производства через интенсивные и экстенсивные факторы.

В систем комплексного анализа производственные факторы выявляются с точки зрения их влияния на обобщающие показатели хозяйственной деятельности, но при этом необходимо учитывать и обратную связь, т.е. влияние этих результативных показателей на показатели, характеризующие отдельные стороны работы предприятий.

На пятом этапе строится модель системы на основе информации, полученной на предыдущих этапах. В нее вводят конкретные данные о работе предприятия и получают параметры модели в числовом выражении.

Завершающий шестой этап анализа – работа с моделью. Этот этап включает в себя объективную оценку результатов хозяйственной деятельности, комплексное выявление резервов для повышения эффективности производства.

Главная ценность системного анализа в том, что в процессе его проведения строится логико-методологическая схема, соответствующая внутренним связям показателей менеджер факторов, дающая возможность применения ЭВМ и математических методов.

В начале дается характеристика хозяйственной деятельности по системе важнейших показателей (БЛОК 1.), затем анализируются факторы и причины, определяющие эти показатели, выявляющие внутрихозяйственные резервы (БЛОК 2-12). На основе такого анализа оценивается работа коллективов (БЛОК 13).

Главное в комплексном анализе – системность, увязка отдельных разделов – блоков анализа между собой, анализ взаимосвязи и взаимной обусловленности этих разделов и вывод результатов анализа каждого блока на обобщающие показатели эффективности.

Методика комплексности экономического анализа должна содержать следующие составные элементы:

~ Схему и последовательность проведения анализа;

~ Способы и методы анализа экономической информации;

~ Перечень организационных этапов проведения анализа;

~ Способы получения и обработки информации, используемой для анализа.

Взаимосвязь основных групп показателей хозяйственной деятельности во многом определяет разделы и последовательность проведения комплексного анализа. Но как наименование разделов, так и последовательность работ в процессе анализа могут не совпадать с общей блок-схемой.

Ключевые слова:

Системный подход и системный анализ; основные цели организации; этапы проведения системного анализа; системотехника; комплексный экономический анализ; логико-методологическая схема; показатели системного анализа.

Тема №3. Разработка гипотезы и концепции исследования системы управления.

Анализ исходной информации позволяет выдвинуть рабочую гипотезу. Дело в том, что существующего в науке и технике знания в избранном направлении, как правило, вполне достаточно, чтобы поставить новую проблему или указать на нерешенный вопрос, но недостаточно, чтобы их решить. Для разрешения новой научной проблемы необходимы новые знания, новые факты, т.е. объективные явления или процессы, которые совершаются в действительности и обладают достоверностью.

Собирание фактов – одна из важнейших составных частей научного исследования. На первых этапах исследования факты нужны для выдвижения определенного предположения, т.е. рабочей гипотезы.

Рабочая гипотеза – это высказанное исследователем обоснование предположение о вероятной причине возникновения наблюдаемых фактов либо о вероятном, предположительном развитии процесса или явления.

Для научной гипотезы характерно то, что в ней формулируются положения с новым содержанием, выходящими за пределы имеющегося знания, выдвигаются новые идеи, носящие вероятный характер, на основе которых происходит поиск новых научных результатов. Именно в этом суть и ценность гипотезы как формы развития науки.

Первоначально новая мысль появляется в форме догадки, выдвигаемой в значительной мере интуитивно. Большое значение в процессе догадывания имеет научная фантазия. Без фантазии, без воображения в науке и технике не выскажешь ни одной новой идеи. Чтобы сделать догадку достоянием науки, необходимо превратить ее в научную гипотезу, а фантазию заключить в строгие рамки, установленные наукой. Следовательно, не всякое произвольное предположение о причине определенного явления есть гипотеза. Гипотезой является лишь такое предположение, которое, во-первых, не противоречит всем научно установленным предположениям и законам в данной области науки, например в механике, и, во-вторых, вероятности истинности высказанного предположения может и должна быть обоснована. Если высказанное предположение находится в противоречии с твердо установленными научными положениями, то его нельзя возводить в ранг научной гипотезы. Примером может служить «гипотеза» о возможности создания вечного двигателя, противоречащего закону сохранения энергии.

Рабочая гипотеза определяет причины, основные условия, движущие силы, обусловливающие развитие исследуемого явления; это минимум того, что требуется от рабочей гипотезы.

Рабочая гипотеза дает полное или почти полное вероятное объяснение всего процесса развития исследуемого явления; это максимум того, что может дать рабочая гипотеза. Но этот максимум может получить лишь в процессе теоретического или экспериментального обоснования выдвинутой гипотезы, т.е. в процессе научного исследования. Обоснованная, подтвержденная и развитая рабочая гипотеза перерастает в научную теорию.

Четко и достаточно полно разработанная рабочая гипотеза существенно облегчает дальнейшую работу, так как позволяет заложить в методики теоретических и экспериментальных исследований вполне конкретные параметры, характеризующие изучаемое явление или объект, подлежащие измерению. Кроме того, правильно осуществленная предварительная аналитическая разработка гипотезы, т.е. ее математическое выражение, поможет наметить более полно и правильно основные черты и детали последующего эксперимента. Всегда желательно, чтобы теория предшествовала эксперименту.

Научное исследование не может осуществляться хаотически, беспорядочно; оно должно иметь определенную систему и подчиниться заранее разработанному плану. Если исследователь будет действовать наугад, то вряд ли может ожидать от него ценных результатов. В руках исследователя должен быть компас, указывающий ему правильный путь. Таким компасом является метод исследования.

Прежде всего исследователь должен владеть всеобщим методом познания, который помогал бы ему в изучении не только данного конкретного явления (объекта), но и позволил вскрыть связи и взаимозависимости этого явления со всем объективным миром. Таким всеобщим методом является метод материалистической диалектики, который вооружает исследователя знанием общих принципов познания материальной действительности.

Каждая наука пользуется целым комплексом присущих ей конкретных или специальных методов исследования, которые обладают различной степенью универсальности. Некоторые из конкретных научных методов могут применяться в различных науках, например, математические методы, другие – только в пределах данной науки, например тензометрический метод в технических науках. Конкретные научные методы направлены на познание сущности конкретного объекта с целью определения тех его свойств и особенностей, которые необходимы для решения определенной практической или научной проблемы.

Рассмотрим кратко основные методы, обладающие наибольшей степенью универсальности и применяемые при научном исследовании в технических науках.

Анализ – метод научного познания, заключающийся в том, что объект исследования мысленно расчленяется на составные части или выделяются присущие ему признаки и свойства для изучения их в отдельности. Анализ позволяет проникнуть в сущность отдельных элементов объекта, выявить в них главное, существенное и найти связи, взаимодействия между ними. Например, исследуя надежность автомобиля, расчленяют это свойство на три более простых: безотказность, долговечность и ремонтопригодность, затем изучают каждое из них в отдельности.

Синтез – метод научного исследования объекта или группы объектов как единого целого во взаимосвязи всех его составных частей или присущих ему признаков. Метод синтеза характерен для исследования сложных систем, после анализа всех его составных частей. Таким образом, анализ и синтез взаимосвязаны и дополняют друг друга.

Индуктивный метод исследования заключается в том, что от наблюдения частных, единичных случаев приходят к общим выводам, от отдельных фактов – к обобщению. Индуктивный метод самый распространенный в естественных и прикладных науках, и суть его состоит в переносе свойств и причинных связей с известных фактов и объектов на неизвестные, ещё неисследованные. Например, многочисленные наблюдения и опыты показали, что железо, медь, олово расширяются при нагреве; отсюда делается общий вывод, что все металлы при нагревании расширяются.

Дедуктивный метод. В противоположность индуктивному основан на выводе частных положений из общих оснований (из общих правил, законов, суждений). Наиболее широко дедуктивный метод используется в точных науках, например, в математике, теоретической механике, в которых частные зависимости выводятся из общих законов или аксиом. «Индукция и дедукция связаны между собой столь же необходимым образом, как синтез и анализ».

Абстрагирование научное. Метод абстракции применяется в научном исследовании при необходимости отвлечения от частных, иногда несущественных сторон рассматриваемого явления для того, чтобы сосредоточить внимание на общих, существенных его сторонах, свойствах. Выделяя существенное, общее, научная абстракция углубляет познание объективной реальности. «Абстракция материи закона природы … все научные (правильные, серьезные, не вздорные) абстракции отражают природу глубже, вернее, полнее).

Приложение различных сил, действующих на автомобиль при его движении к центру масс (центр тяжести), есть пример типичной абстракции, так как при этом отвлекаются от размеров автомобиля, его формы, материала, из которого он изготовлен.

В процессе теоретического научного исследования исследователь, оперируя мысленно выделенными отдельными свойствами, особенностями, связями и взаимодействиями, получает в результате научные понятия, закономерности (законы) и другие общие теоретические положения, которые и представляют собой научные абстракции. Они являются фундаментом каждой науки, в которых обычно концентрируется вся система знаний в данной отрасли науки. Можно сказать, что научная абстракция помогает вскрыть определенную систему и закономерную связь в кажущемся хаотическом нагромождении явлений. Наиболее высокий уровень абстрагирования характерен для математики, которая в силу этого обладает и наибольшей всеобщностью.

Формализация. Как метод научного исследования заключается в том, что исследуемое явление, объект (его свойства, признаки), процесс выражаются (описываются) в математических терминах и формулах, с применением специальной символики, с которыми затем выполняют действия по определенным правилам. Формализация является сущностью математического абстрагирования. Она позволяет использовать математический аппарат в отдаленных от математики науках, например, в медицине, языкознании, биологии и др. В прикладных технических науках формализация и вообще математические методы применительно к теоретическому исследованию используются очень широко.

«Математизация» науки и научного исследования объясняется не только тем, что математика позволяет проводить расчеты (это исследователи использовали уже давно), но и тем, что она дает возможность конкретно формулировать исследуемые задачи, точно и четко определять условия их решения. Математика дисциплинирует мышление исследователя, придает логическую полноту его суждениям.

Процесс проникновения математики и её методов в другие науки существенно ускорился в связи с распространением вычислительной техники и созданием на ее основе различных электронно-кибернетических устройств. Так, например, созданы логические диагностические машины для определения неисправностей автомобилей, а это стало возможным только после формализации процедур технической диагностики.

Особенно широко проникла в современную науку математическая статистика; без использования ее методов трудно представить в настоящее время проведение каких бы то ни было наблюдений или экспериментов. Умение статистически мыслить необходимо сейчас не только исследователю, но и рядовому инженеру на любом участке работы в автотранспортном или ремонтном предприятии.

Аналогия, или подобие. Это, как известно, сходство по какому-то признаку в целом различных объектов. Метод аналогий заключается в том ,что из сходства некоторых признаков или свойств изучаемых объектов делается вывод о сходстве и других признаков или свойств, до того не изученных. Простейший пример аналогии в технике – сходство колебательных процессов в электрическом контуре, состоящем из индуктивной катушки, конденсатора, резистора, и в механической системе, состоящей из массы, пружины и демпфера. Метод аналогий используется в процессе моделирования.

Моделирование – это процесс научного исследования некоторых свойств и признаков объекта не непосредственно на нем самом, а на других, более доступных изучению объектах (моделях), подобных, аналогичных данному.

Эксперимент – наиболее надежный метод познания, особенно в прикладных науках. Человек с незапамятных времен наблюдал явления окружающей его природы, но лишь 400 лет прошло с того времени, когда он начал экспериментировать. Должен быть накопиться минимум знаний, чтобы воспроизводить объективные явления в специально созданных условиях, при которых эти явления лучше поддаются познанию. Хотя эксперимент всегда сопровождается наблюдением, но это не одно и то же.

Экспериментальное исследование заключается не только в пассивном наблюдении изучаемого явления, но и в активном вмешательстве в его протекание с тем, чтобы выделить отдельные его стороны и связи, искусственно их воспроизводить в условиях, которые можно менять по желанию исследователя. В результате исследуемое явление или объект проявляется в наиболее чистом, отчетливом виде. Так, горение рабочей смеси бензина и воздуха исследуют, отвлекаясь от реального двигателя в специальной бомбе, в которой можно изменять в широких пределах такие параметры, как давление, температуру, состав среды и др.

Эксперимент важен не только тем, что он помогает раскрывать все новые и новые закономерности в реальной действительности, но и тем, что эксперимент позволяет подтвердить правильность теоретических положений, разработанных исследователем.

Следует отметить, что перечисленные выше методы научного исследования никогда не используются в отдельности, а почти всегда в комплексе. Методы индукции и дедукции, анализа и синтеза, методы абстракции и аналогии, моделирования и формализации диалектически связаны между собой, дополняют друг друга в конкретных исследованиях. В то же время они являются принадлежностью не одного лишь теоретического исследования.

В прикладных технических науках, как правило, исследование протекает комплексно, включает в себя и экспериментальную и теоретическую часть. Планирование эксперимента, отбор изучаемых фактов и признаков, анализ экспериментальных данных и результатов – все это элементы теоретического обобщения.

Конечно, в каждом исследовании должна быть теоретическая часть, в которой исследователь имеет дело не с материальными объектами, а с их абстракциями, с их математическими моделями. Как ни трудно порой некоторым исследователям оперировать математическими формулами, но следует помнить, что без математического аппарата, без математизации исследовательской работы нельзя ныне ступить ни шагу.

Ключевые слова:

Рабочая гипотеза; анализ и синтез; индукция и дедукция; научное абстрагирование; формализация; аналогия или подобие; моделирование и эксперимент.

Тема №4. Функциональная роль исследования в развитии систем управления.

Научное исследование есть процесс познания объективной действительности, закономерностей и связей между явлениями реального мира. Познание – это сложный процесс движения человеческого сознания, человеческой мысли от незнания к знанию, от неполных или неточных знаний к более полным и точным знаниям, которое осуществляется с помощью исследований.

Научное исследование, осуществляемое в области прикладных наук и особенно техники, проходит ряд этапов, которые и составляют структуру научного исследования.

Структуру научного исследования можно представить в виде схемы (рис.5). В ней семь этапов.

Рис. 5. Структура научного исследования.

Любое научное исследование невозможно без постановки научной проблемы. Проблема – это теоретический и практический вопрос, требующий разрешения. Это задача, подлежащая исследованию. Следовательно, проблема – это то, чего мы ещё не знаем, что возникло входе развития науки, потребности общества. Проблема – это, образно говоря, наше знание о том, что мы чего-то не знаем.

Проблемы не рождаются на пустом месте, они всегда вырастают ие результатов, полученных ранее. Нелегко правильно поставить проблему, определить цель исследования, вывести проблему из предшествующего знания. Вместе с тем, как правило, существующего знания достаточно, чтобы поставить проблему, но недостаточно, чтобы решить её до конца. Для разрешения проблемы необходимы новые знания, которые и дает научное исследование.

Таким образом, любая проблема содержит два непрерывно связанных элемента: а) объективное знание о том, что мы чего-то не знаем и б) предположение о возможности получения новых закономерностей либо принципиально нового способа практического применения ранее полученного знания. При этом предполагается, что это новое знание практически необходимо обществу.

Следует различать три этапа в постановке проблемы: поиск, собственно постановку и развертывание проблемы.

1. Поиск проблемы. Многие научные и технические проблемы лежат, как правило, на поверхности. Их не надо искать. На них поступает социальный заказ, когда надо определить пути и найти новые средства для разрешения возникшего противоречия. Такой проблемой является, например, проблема создания «чистого» двигателя, не загрязняющего воздушную среду. Но есть проблемы далеко не такие отчетливые и очевидные. Такова, в частности, проблема транспортного средства на воздушной подушке. Она возникла в связи с необходимостью повысить проходимость автомобиля и отойти от ограниченных возможностей такого древнего движителя, как колесо. Это пример крупных научно-технических проблем; они имеют с своем составе множество более мелких проблем, которые в свою очередь могут стать темой научного исследования.

Очень часто проблема возникает «от обратного», когда в процессе деятельности получаются результаты обратные, противоположные или резко отличающиеся от тех, какие ожидались. Так, например, возникла проблема надежности машины в технике. Отказы, неполадки, возникающие при работе правильно рассчитанных и сконструированных машин привели в конце концов ученых к необходимости изучать законы работы не только «идеальных» механизмов, но и таких, техническое состояние которых отличается от нормального. Эта необходимость и вылилась в постановку проблемы надежности в технике.

Важно при поиске и отборе проблем для их решения соотнести возможные (предполагаемые) результаты задуманного исследования с потребностями практики по таким трем принципам:

~ Возможно ли дальнейшее развитие техники в намеченном направлении без разрешения исследования данной проблемы?

~ Что конкретно дает технике результат намеченного исследования?

~ Могут ли знания, новые закономерности, новые способы и средства, которые предполагается получить в результате исследований по данной проблеме, обладать большей практической ценностью в сравнении с теми, которые уже имеются в науке и технике?

Противоречивый и трудный процесс обнаружения неизвестного в ходе научного познания и практической деятельности человека – объективная основа поиска и постановки научных и технических проблем.

2. Постановка проблемы. Как отмечалось выше, правильно поставить проблему, т.е. четко сформулировать цель, определить границы исследования и в соответствии с этим установить объекты исследования, -- дело далеко не простое и, главное, весьма   индивидуальное для каждого конкретного случая.

Однако можно указать на четыре основных «правила» постановки проблемы, обладающие определенной общностью:

~ строгое ограничение известного от неизвестного. Чтобы поставить проблему, необходимо хорошо знать новейшие достижения науки и техники в данной области, чтобы не ошибиться в оценке новизны обнаруженного противоречия и не поставить проблему, которая уже ранее была решена;

~ локализация (ограничение) неизвестного. Следует четко ограничить область неизвестного реально возможными пределами, выделить предмет конкретного исследования, так как область неизвестного бесконечна и невозможно ее охватить одним или серией исследований;

~ определение возможных условий для решения. это означает, что следует уточнить тип проблемы (научно-теоретический или практический, специальный или комплексный, универсальный или частный), определить общую методику исследования (что в значительной мере зависит от типа проблемы) и задать масштабы точности измерений и оценок;

~ наличие неопределенности или вариантности. Это «правило» предусматривает возможность замены в ходе развертывания и решения проблемы ранее выбранных методов, способов, приемов новыми, более совершенными или неудовлетворительных формулировок новыми, а также замены ранее выбранных частных отношений, определенных как необходимые для исследования, новыми, более отвечающими задачам исследования.

Насколько строго должна ограничиваться и локализоваться область неизвестного при постановке проблемы (первые два «правила», настолько же много должно быть заложено в проблеме неопределенности, потому что разрешение любой проблемы есть вторжение в область, полную неожиданностей, для которых может не оказаться известных уже способов исследований и оценок.

3. Развертывание проблемы. Решение научной или научно-технической проблемы нельзя рассматривать как однократный акт. Решение проблемы зачастую совпадает с ее развертыванием, т.е. с возникновением и формулировкой дополнительных вопросов, которые группируются вокруг центрального вопроса, являющегося узловым пунктом любой проблемы.

Решение дополнительных вопросов дает в руки исследователя данные, факты, необходимые для поиска ответа на центральный вопрос проблемы. Дополнительные вопросы можно в известной мере отожествить с понятием «аспект проблемы», т.е. с изучением объекта исследования в новой связи, с новыми объектами, или приравнять к рассматриванию старого, изученного отношения объекта в новых условиях.

Центральный вопрос научной проблемы – своеобразный узел, к которому привязаны различные аспекты проблемы. Они могут в некоторых случаях рассматриваться как отдельные темы исследований, отдельные подпроблемы, а иногда и как самостоятельные проблемы.

Для уяснения совокупности изложенных вопросов остановимся на постановке и развертывании проблемы диагностирования двигателя автомобильного типа. Эта проблема появилась не вдруг, а выросла постепенно из более крупной научно-технической проблемы эксплуатационной надежности автомобиля. Одним из аспектов этой фундаментальной проблемы была подпроблема технического обслуживания автомобиля, в состав которой входил вопрос о контроле технического состояния автомобиля в целом и наиболее сложного его агрегата – двигателя.

Почему вопрос о контроле перерос в целую проблему диагностирования? Ответ на этот вопрос не представляет затруднений. Постепенно возникло противоречие между потребностью быстрого, точного и, главное, не требующего разборки машины или её частей определения технического состояния и объема необходимого восстановительного вмешательства (регулировки, замены деталей, очистки и т.п.) и наличием методов и средств контроля. Все это требовало высокой квалификации обслуживающего персонала.

В условиях быстрого роста автомобильного парка выяснение причин неисправности путем полной или частичной разборки узла или агрегата дорого, малопроизводительно, вызвало постоянную нехватку специалистов.

Разработка методов и средств безразборной диагностики по косвенным симптомам немедленно породила множество вопросов, так как обнаружилось наше незнание как этих симптомов, так и характерных особенностей работы двигателя и его узлов при ухудшении технического состояния. Возник ряд аспектов проблемы диагностирования не только технического, но и организационного, экономического характера, например: двигатель как канал связи при виброакустических методах диагностирования, минимизация операций и приборного оснащения диагностирования, место диагностики в техническом обслуживании автомобиля и его двигателя и др.

На приведенном примере видно, как одна проблема перерастает в другую и как эти проблемы «обрастают» новыми вопросами, как множатся аспекты основной проблемы, в чем в значительной мере и заключается ее развертывание.

И, конечно, чтобы исследователю не изобретать велосипед и точно знать, что уже сделано и на каком уровне, ему следует изучить литературные и другие источники информации.

Ключевые слова:

Этапы постановки проблемы; структура научного исследования; поиск проблемы; постановка проблемы; развертывание проблемы; правила постановки проблемы; принцип поиска и отбора проблем.

Тема №5. Приемы и методы изучения общественного мнения (анкетирование, экспресс-опрос и экспертные оценки) институтами по изучению общественного мнения.

Эффективность производства обычно характеризуется множеством показателей. Действующая система показателей эффективности производства включает шесть групп: обобщающие показатели, показатели эффективности использования трудовых ресурсов, материальных ресурсов, основных производственных фондов и оборотных средств, капитальных вложений и новой техники, показатели эффективности внешнеэкономических связей [12]. Всего в их составе насчитывается 43 показателя. Их количество и несовпадение частных динамик вызывают необходимость построения оценок изменений эффективности производства как таковой в целом. Термин «оценка» встречается очень часто, но при этом он имеет различные толкования. Рассмотрим некоторые из них:

~ оценка — выражение мнения какого-либо лица, организации по поводу содержания, количественных и качественных параметров процесса, явления, уровня и динамики показателя; например, ожидаемое выполнение плана первого года пятилетки по оценке группы экспертов плановой комиссии составит 102,3%;

~ оценка — характеристика уровня цен, применяемых для стоимостного выражения результата производства (валовая, товарная, реализованная продукция) и затрат; например, динамика национального дохода (валовой продукции, сопоставимой товарной продукции);

~ оценка — качественное суждение лица, группы лиц, общественной или хозяйственной организации по поводу уровня и динамики одного или совокупности показателей, выражающее степень достижения цели, задания, плана, желаемого (намеченного) состояния; например, оценка эффективности производства — это заключение о том, увеличивается или падает она, удовлетворительны или нет темпы ее роста;

~ оценка — количественная характеристика степени усвоения информации в учебном процессе (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно или в баллах — 5, 4, 3, 2);

~ оценка — аналитическая процедура выработки качественной характеристики поведения показателя, процесса, системы.

Предметом нашего рассмотрения будут третья и пятая трактовки понятия «оценка».

В работе встречается редкое для экономической литературы аналитического характера определение понятия «комплексная оценка хозяйственной деятельности»:

«Комплексная оценка хозяйственной деятельности представляет собой ее характеристику, полученную в результате комплексного исследования, т. е. одновременного и согласованного изучения совокупности показателей, отражающих все (или многие) аспекты хозяйственных процессов, и содержащую обобщающие выводы о результатах деятельности производственного объекта на основе выявления качественных и количественных отличий от базы сравнения (плана, нормативов, предшествующих периодов, достижений на других аналогичных объектах, других возможных вариантов развития)». Авторы сформулировали назначение комплексной оценки, показали сложность ее при множестве критериев и показателей деятельности объекта. Определены основные этапы построения комплексных оценок и предложена соответствующая методика. Справедливости ради следует отметить, что все же над авторами довлела идея обеспечения комплексности оценки, получения единой количественной характеристики поведения объекта в пространстве многих измерений. Стремление достигнуть этого привело к тому, что ряд проблем оценок пока еще остался без разрешения. Они формулируются и частично решаются в настоящей работе.

Даже оценка поведения одного показателя может не совпадать с характеристикой его динамики. Например, фондоотдача падает из-за структурного сдвига в сторону более фондоемких производств при увеличении отдельных частных ее показателей по производствам. В этом случае характеристика динамики — отрицательная, а оценка эффективности может быть даже положительной из-за увеличения удельного веса объектов с растущей, но более низкой эффективностью. Сложность оценки увеличивается при возрастании числа показателей, что в свою очередь может приводить к росту количества подлежащих учету факторов.

Методология построения оценок эффективности включает в себя: а) определение сущности этой процедуры; б) формулировку основополагающих принципов; в) разработку алгоритма построения оценок.

Оценки не являются достижением последних лет, они существовали столько, сколько существуют управление, производство и необходимость принимать хозяйственные и социальные решения. Новой и современной является попытка перейти от субъективного и интуитивного к количественно определенным и логически выдержанным этапам оценки.

Исходная информация, необходимая для оценки эффективности, включает в себя плановые и отчетные данные, характеристики условий формирования плановых и отчетных показателей эффективности, формулировку критерия эффективности, нормативные значения ее показателей.

Оценка эффективности производства состоит из следующих этапов:

1) проверка достоверности анализируемых показателей;

2) «очистка» анализируемых показателей эффективности от влияния факторов, изменяющих их значения без изменения собственно эффективности;

3) то же, в отношении плановых показателей;

4) обеспечение сопоставимости анализируемых и плановых показателей эффективности производства;

5)  формулировка цели оценки и выбор базы сравнения;

6)  определение величины и знака отклонений анализируемых от плановых (нормативных) значений показателя эффективности;

7)  сопоставление установленного на предыдущем этапе отклонения с критериальным требованием;

8)  формулировка заключения.

Для выполнения оценки эффективности производства по указанным выше этапам необходимо соответствующее методическое обеспечение. Его элементами являются: методика контроля достоверности изучаемых показателей, методика факторного анализа эффективности производства, подробная классификация факторов эффективности с точки зрения управляемости, набор признаков сопоставимости и рекомендации по ее обеспечению.

Различие целей оценки эффективности производства приводит к использованию различных баз сравнения. В их составе могут выступать действующая норма, план, аналог (отечественный, зарубежный), достигнутый в прошлом уровень тех или иных показателей.

При оценке эффективности производства рассматриваются величина показателя, направление и темпы его изменения. Оценить эффективность — это значит установить, удовлетворяет требованиям общества или нет достигнутое значение показателя эффективности, соответствуют или нет темпы его изменения заданиям плана.

В соответствии с оценкой эффективности делается заключение о прогрессивности техники, производства, хозяйственной деятельности, мероприятия и др. Например, если эффективность какого-то варианта металлорежущего станка выше нормативной и превосходит показатели эффективности других подобных станков, то делается вывод о прогрессивности этого станка, о целесообразности его производства.

В тех случаях, когда речь идет об оценке эффективности деятельности хозяйственной системы любого масштаба, изучаются не только данные одного момента, но и динамические ряды. Это дает возможность обеспечить управление информацией о достигнутом состоянии (высокий или низкий уровень) эффективности производства и всей хозяйственной деятельности, о действенности предпринятых ранее мер по совершенствованию работы системы (снижается или растет эффективность, снижается или увеличивается ее прирост). Возможны различные сочетания такой информации (рис. 5).

Каждой из приведенных на рис. 5 управленческих ситуаций соответствуют свои стратегия и тактика управления, т. е. на основе оценки эффективности .и параметров ее изменения может быть сделана оценка управления как вида деятельности. Например, качество управления должно быть оценено как абсолютно неудовлетворительное в ситуациях 3, 6, 7; недостаточное — в ситуациях 2, 4, 8; удовлетворительное — в ситуациях 1, 5. Действительно, в ситуациях 3, 6, 7 эффективность производства либо снижается, причем растущими темпами, либо увеличивается, но снижающимися темпами. В ситуациях 2, 4, 7 эффективность производства увеличивается или уменьшается снижающимися темпами. Напротив, в ситуациях 1 и 5 эффективность производства увеличивается растущими темпами.

Из приведенного выше описания этапов следует, что для оценки эффективности производства требуются ее нормативы. Проблема нормирования эффективности в экономической литературе освещена недостаточно, хотя бы по причине множественности объектов расчета, а следовательно, и вариантов нормирования эффективности.

Рис. 6. Характеристика управленческих ситуаций по уровню и динамике эффективности производства .

Выше мы дали общее определение оценки как специфической аналитической процедуры. Аналитической потому, что вне сравнений оценки невозможны, а сравнение — это традиционный и испытанный аналитический прием. Уже одно это требует повышенного внимания к оценке, так как сравнивать можно, а следовательно, и давать оценку только сопоставимым объектам. Это вызывает необходимость сформулировать основные принципы построения оценок. К ним можно отнести: объективность, однозначность, своевременность, широкое использование вторых производных и др.

Принцип объективности оценки требует при ее построения – убедиться в сопоставимости данных или предварительно обеспечить ее, соблюсти комплексный подход. Последнее может контролироваться разными способами: дезагрегацией показателя или соединением динамик частных характеристик в динамику сводного и обобщающего показателя эффективности.

Принцип однозначности оценки определяет недопустимость состояний типа «по показателю «А» эффективность выросла, а по показателю «Б» — снизилась».

Принцип своевременности выражается в необходимости оценки в момент, когда при отрицательных тенденциях еще можно принять меры к недопущению снижения эффективности. Такова особенность оценок в технологии управления. Это не исключает оценок по окончании календарных периодов, итоговых.

Очень важный принцип оценок — использование вторых производных показателей эффективности. В этом случае растущую эффективность снижающимися темпами мы оцениваем отрицательно не потому, что она растет, а потому, что темпы роста снижаются, и наоборот, снижающуюся эффективность, если темпы падения затухают, следует оценить положительно.

Необходимо рассмотреть еще один принцип построения оценок — это приоритет экстремума параметров системы в целом над экстремумом ее части. Это значит, что деятельность любого звена экономики должна получать оценку исходя из интересов народного хозяйства в целом. Например, оценка деятельности машиностроительного предприятия, осваивающего новую технику, не может строиться на данных лишь собственного производства и реализации машин и оборудования. Их надо дополнить также сведениями о затратах и результатах производственного использования этой техники потребителем. Таким образом, оценка приобретает народнохозяйственный характер.

Принципы научно обоснованных оценок этим не исчерпываются, хотя и уже приведенных положений достаточно, как нам кажется, для привлечения внимания научной общественности к этому вопросу.

Оценка как аналитическая процедура связана с использованием критерия или мерила для ее построения. В теории экономического анализа проблема критериев не ставилась и не рассматривается до сего времени. Наиболее обстоятельно она изучена в теории оптимизации, а также в теории эффективности капитальных вложений и новой техники. Основываясь на опыте указанных отраслей экономической науки, сформулируем определение критерия как желательный вид экстремума показателя, выражающего основную функцию объекта или процесса, например максимум эффективности производства, минимум затрат на рубль товарной продукции, максимум фондоотдачи, минимум приведенных затрат' и др. Критерием может служить также указание на характер соотношения динамики отдельных показателей, например опережающие темпы роста одного из них в сравнении с другим. Так, критерием соотношения роста производительности труда и средней заработной платы являются опережающие темпы роста первой над темпами роста второй.

Без критерия невозможно дать оценку уровня и динамики показателя или хозяйственной системы. Следует различать монокритериадьные и поликритериальные оценки: первые имеют место в случае, когда к объекту оценки применяется  единственный критерий;

вторые — в случае, когда объект оценивается одновременно с использованием нескольких критериев.

При монокритериадьной оценке существует опасность недоучета каких-то качеств объекта. Например, если предположить, что критерием хозяйственной оценки работы предприятия является максимум фондоотдачи, то при ее снижении мы будем вынуждены говорить об ухудшении его деятельности, даже если при этом значительно повышается производительность труда, в результате чего обеспечивается прирост объема производства продукции, перекрывающий его потери из-за снижающейся фондоотдачи.

При поликритериальной оценке возникает другая сложность, связанная с необходимостью связать воедино частные оценки отдельных показателей или сторон деятельности объекта. Например, мы хотим дать однозначную оценку хозяйственной деятельности предприятия, употребив одновременно такие критерии, как максимум производительности труда, максимум фондоотдачи, минимум затрат на рубль продукции и максимум удельного веса продукции высшей категории качества. Выйти из этой сложности можно лишь двумя путями:

1) представив объект оценки в многомерном пространстве с числом измерений, равным числу критериев, при этом база для сравнения должна быть выражена таким же образом; 2) найдя конструкцию функции всех переменных, экстремум которых требуется достичь. Внимательный анализ этой альтернативы показывает, что здесь в конечном счете вновь появляется монокритериальность.

Характер оценки находится в большой зависимости от базы сравнения, которая должна удовлетворять необходимому условию сопоставимости с анализируемым случаем и одновременно быть прогрессивной. Так, если достигнутая выработка в 7,5 тыс. руб. на человека за год сравнивается с базовым значением, равным 7,0 тыс. руб., то оценка дается положительная;

однако она будет отрицательной, если базовая выработка — 8,5 тыс. руб. на человека в год. Обоснованность базового уровня показателя приобретает первостепенное значение. В случае, если в качестве базы используются плановые показатели, условие обоснованности приобретает характер проверки напряженности плана: ненапряженный план легко выполняется и перевыполняется, поэтому легко впасть в ошибку при оценке результатов хозяйственной деятельности, ибо высокий процент перевыполнения плана на деле окажется следствием недоучета в нем имевшихся резервов.

Прогрессивный характер базы сравнения играет стимулирующую роль для дальнейших улучшений в производственно-хозяйственной деятельности коллектива. Повышение напряженности показателей, выполняющих функцию базы при оценках, приводит к снижению потенциальных характеристик степени выполнения плана, но ведь нашей целью является не погоня за «дутыми» цифрами, а реальный экономический рост в соответствии с плановыми расчетами. Поэтому проверка обоснованности базы сравнения — это один из этапов подготовки оценки.

Для оценки уровня показателя применяется прямое сравнение достигнутого его значения с базовым. В этом случае необходимо прежде всего знать, как должен изменяться этот показатель — расти или снижаться (например, выработка — расти, а себестоимость единицы потребительной стоимости изделия — снижаться, если даже себестоимость изделия в целом возрастет!). Оценка уровня показателя означает заключение о его высоком или низком значении. Такие заключения практически трудно сделать в сравнениях типа «сам с собой», поэтому они должны производиться на массиве объектов, отвечающих требованиям сопоставимости. В любой совокупности можно выделить максимальный и минимальный уровни показателей, а также рассчитать среднюю величину, которая может служить для элементарной группировки уровней показателя «а высокие и низкие.

Расчет средней для каждого оцениваемого случая целесообразно производить по формуле

где n     -- совокупность объектов, среди которых дается оценка уровню показателя y_m=1 (i= 1, . . . , m, т + 1, т + 2, . . . , п);

у_т+1 – среднее значение показателя у для оценки уровня (y_m=1)/

Этот расчет проводится для исключения искажающего влияния на оценку уровня показателя y_m=1

Таким образом, для каждого оцениваемого уровня должна быть рассчитана база сравнения в виде индивидуальной средней.

Недостаток подобного подхода состоит в большой степени свободы для отнесения анализируемого уровня к высоким или низким от долей до 100% максимального (минимального) уровня, поэтому самое лучшее — это заключение типа «уровень показателя выше среднего». Степень отдаления от среднего уровня и приближения к максимальному (минимальному) при этом не оценивается. Конечно, при оценке уровня показателя важную роль играет ее цель: если стоит задача определить место объекта относительно лучших мировых и отечественных достижений, то базой для сравнения должны быть передовые аналоги как у нас в стране, так и за рубежом.

Для оценки динамики уровня показателя могут использоваться две базы: плановая динамика и стартовый уровень.

При сравнении со стартовым уровнем оценить возможно только сам факт динамики — увеличился или уменьшился уровень, в каких рамках, с какими темпами, т.е. здесь нельзя дать полное заключение об удовлетворительности динамики. Оценка ее делается в сравнении с динамикой за прошлый сопоставимый период и с плановой динамикой. Содержанием оценки в таком случае служит заключение о соблюдении намеченной динамики и степени напряженности плановой динамики.

Алгоритм построения оценок может быть сформулирован следующим образом.

Этап I. Определение базы сравнения в соответствии с целью оценки.

Вход — цель оценки.

Выход — база сравнения имеется, переход к этапу III; база сравнения отсутствует; оценка невозможна.

Этап II. Измерение уровня и динамики оцениваемого показателя (поведения, характеристики объекта).

Вход — условия формирования уровня и динамики показателя.

Выход — показатели уровня и динамики оцениваемого параметра (показателя), включая направление, скорость и ускорение его изменения, переход к этапу III.

Этап III. Проверка результатов (данных) этапов I и 11 на сопоставимость и ее обеспечение.

На входе — а) выходные данные этапов I и II,

б) условия и требования сопоставимости;

в) методика приведения к сопоставимости.

На выходе — заключение о сопоставимости базовых и фактических данных, переход к этапу IV;

 — заключение о несопоставимости указанных выше данных, переход к этапу I.

Этап IV. Формулировка оценки уровня и динамики показателя.

Вход — данные выхода этапа III; принципы построения оценок.

Выход — заключение с оценкой уровня и динамики анализируемого показателя.

Оценка, полученная на этапе IV, служит основанием для принятия управленческих решений по дальнейшему совершенствованию производства. Ее- объективность в значительной мере определяет также справедливость стимулирования коллективов и отдельных работников.

Ключевые слова:

Сущность понятия «оценка»; методология построения оценок; этапы оценки эффективности; принцип построения оценок; критериальные оценки; оценки динамики; алгоритм построения оценок.

Тема №6. Статистические исследования, диагностика и прогноз развития систем управления.

Виды статистического наблюдения по охвату единиц – сплошные и несплошные. Сплошным статистическим наблюдением называется такое, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемого объекта. Сплошные наблюдения применяются тогда, когда необходимо определить размеры общественных явлений и получить данные для контроля выполнения плана, поэтому они являются преобладающим видом наблюдения в статистике. К сплошным наблюдениям относятся отчетность предприятий, переписи и единовременные учеты. Специальные статистические обследования могут быть как сплошными, так и несплошными.

При несплошном наблюдении регистрации подвергают только некоторую, определенным образом отобранную часть единиц изучаемого объекта. Полученные результаты распространяют на всё изучаемое явление в целом. Оно применяется в том случае, если по каким-либо причинам провести сплошное (например, связано с разрушением продукции), если надо проверить обследование по расширенной программе в короткий срок. За счет уменьшения количества обследуемых единиц обеспечивается экономия времени и средств на проведение наблюдения.

Несплошное наблюдение имеет свои разновидности: обследование основного массива, выборочное, анкетное наблюдение и монографическое. Обследование основного массива заключается в том, что наблюдение ведется за частью крупных единиц объекта, которая имеет преобладающий удельный вес в общем объеме по основному для данного исследования признаку. Этот вид наблюдения можно использовать, например, при изучении скорости доставки материалов на строительные объекты, когда наблюдению будут подвергаться только те виды груза, которые занимают наибольший удельный вес в общем объеме перевозки.

При выборочном наблюдении отбор подлежащих обследованию единиц изучаемого общественного явления организуется по принципу непреднамеренного, случайного отбора, когда каждой единице обеспечивается определенная (обычно равная)вероятность попасть в выборку. Единицы наблюдения выбирают из всей совокупности по жребию или механическим отбором. При механическом отборе наблюдению подвергаются единицы, находящиеся друг от друга на определенном (равном) расстоянии в порядке их расположения (по алфавиту, в пространстве). Так, при изучении размера заработной платы рабочих при десятипроцентной выборке с механическим отбором из алфавитного списка 100 рабочих следует зарегистрировать заработную плату первого рабочего, одиннадцатого, двадцать первого и т.д. при использовании этого метода можно определить размер максимально возможного расхождения между показателями выборочного и сплошного наблюдения в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Это расхождение называется ошибкой репрезентативности («представительности»).

 Сущность анкетного обследования заключается в том, что лицам, от которых необходимо получить сведения, рассылаются анкеты с просьбой их заполнить и возвратить. Заполнение и возврат анкет является делом добровольным, как правило, возвращается меньшее число анкет, чем было разослано, таким образом, не обеспечивается полнота поступления материала. Это наблюдение используют тогда, когда нет возможности получить сведения другим, более надежным способом.

Монографическое наблюдение характеризуется тем, что в каждой однородной подлежащей обследованию группе подвергают наблюдению одну (иногда две, три) типичную единицу. Его используют для описания и популяризации передового опыта, для вскрытия неиспользованных резервов, при проведении экономических экспериментов. Например, на основе имеющихся на предприятии данных текущего учета выполнения норм выработки водителями выделяют группу передовых водителей, а из нее – одного водителя, с помощью фотографии рабочего дня изучают состав затрат его рабочего времени, раскрывают причины, которые выдвинули водителя в число передовых. В отдельных случаях целесообразно провести монографическое наблюдение какой-либо отстающей единицы, чтобы выявить конкретные причины, которые мешают нормальной, высокопроизводительной работе. При проведении монографического наблюдения, кроме ответов на заранее установленные вопросы программ, дополнительно фиксируются показатели, представляющие интерес, но не предусмотренные программой.

Источники сведений при проведении статистических наблюдений следующие: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос. Непосредственное наблюдение характеризуется тем, что признаки единиц устанавливаются лицом, производящим регистрацию, на основе осмотра, взвешивая, измерения или на основе показаний регистрирующих приборов. Так устанавливается, например, длительность простоя автомобиля под погрузкой-разгрузкой.

При документальном наблюдении признаки отдельных единиц устанавливаются на основе каких-либо документов и, прежде всего, на основе документов первичного учета предприятий (путевые листы, наряды на работу и т.д.). Заполнение документов первичного учета выполняется на основе непосредственного наблюдения.

При опросном наблюдении сведения записываются на основе ответов опрашиваемых лиц. Опрос применяется в настоящее время при социологических исследованиях и переписях населения.

Под диагностическим анализом производственной системы будем понимать совокупность процедур расчетного и аналитического характера, выполняемых для оцени состояния организации производства, установления производственных возможностей системы, выявления её «узких» мест. Применительно к объектам транспорта диагностический анализ означает прежде всего тщательное изучение эксплуатационно-экономических показателей работы того или иного транспортного предприятия по основным видам деятельности, каковыми являются перевозка грузов и пассажиров, выполнение погрузочно-разгрузочных работ. Объектом диагностического анализа могут быть как линейные предприятия (железнодорожные станции, морские и речные порты, аэропорты и др.), так и целые производственные объединения транспорта (железные дороги, морские и речные пароходства, управления гражданской авиации и др.). Степень детализации технико-экономических расчетов при этом, конечно, будет разной: чем выше уровень, на котором выполняется анализ, тем укрупненнее оказывается набор рассматриваемых показателей.

Поскольку транспортные предприятия являются сложными, многоэлементными производственными системами, при диагностическом анализе всегда приходится иметь дело с комплексом взаимодействующих элементов, что, естественно, требует комплексности самих аналитических процедур. При этом нельзя забывать и такой аспект комплексности, как наличие в реальных системах разнокачественных сторон их деятельности – технической, экономической, социальной и т.д. Это затрудняет формализацию анализа и представление его результатов единым количественным показателем.

Любая производственная система, в том числе транспортная, состоит из управляющей и управляемой подсистем. Объектом диагностического анализ являются обе эти подсистемы, однако исследование их совместной деятельности – задача трудная и на основе старых математических оценок едва ли выполнимая. Практически всегда приходится прибегать к той или иной степени элиминирования (вычленения, изоляции) каждой из этих подсистем.

 Задачи диагностического анализа могут быть самые разнообразные: выявление резервов роста производительности труда; оценка производственных возможностей транспортного комплекса и уровня их использования; выбор лучших решений по совершенствованию хозяйственной деятельности и развитию комплекса; установление напряженности плановых заданий; определение путей улучшения экономических показателей работы транспорта; повышение финансовых результатов деятельности транспортных предприятий (снижение себестоимости перевозок, увеличение прибыли, повышение рентабельности и др.).

По масштабам охвата диагностический анализ может быть полным или частичным. В первом случае анализируются все (или все основные) звенья и виды деятельности предприятия, во втором – лишь некоторые звенья или виды деятельности (например, выявление «узких» мест в пропускной и провозной способности). Частичная диагностика имеет, как правило, целевое назначение и на транспорте весьма  распространена.

На транспорте наиболее распространенным видом прогнозирования является прогнозирование перевозок. Существует немало методов прогнозирования, имеющих свои особенности и область наиболее эффективного применения.

Несмотря на своеобразие методов, о чем будет сказано ниже, применение любого из них, как правило, сводится к установлению объема перевозок. Найденные объемы перевозок могут служить ориентиром для планирования развития транспорта н перспективу.

Рассмотрим основе прогностические концепции (подходы) при прогнозировании объема перевозок.

Балансовый метод, являясь наиболее обоснованным с научной точки зрения, предъявляет повышенные требования к качеству и объему исходной информации, что не всегда может быть обеспечено при решении задач перспективного характера. По каждому грузу составляется ресурсная шахматка, которая будучи наложенной на существующую или проектируемую сеть путей сообщения, дает возможность определить грузооборот транспортных узлов и получить таким образом основу для планирования развития станций, портов и т.д. Неупорядоченность и существенные пробелы в системе показателей работы транспорта являются, по-видимому, наиболее серьезным тормозом дальнейшего внедрения балансового метода в практику прогнозирования. Некоторые считают балансовый метод слишком громоздким, а поэтому исключающим многовариантные расчеты. Однако это утверждение нельзя признать вполне справедливым, ибо матричное представление потоков и обработки их на ЭВМ уже нашли широкое применение в инженерной практике и планировании.

Метод динамических рядов считается наиболее пригодным в сфере долгосрочных прогнозов и обычно используется для ориентированных оценок на основе отчетных данных за прошедшие годы. Использование динамических рядов имеет определенную статистико-математическую основу, однако дискретный характер изменения объема перевозок и самого процесса развития подчас резко нарушает тенденцию предыдущих лет. Тем не менее в ряде случаев метод дает достаточно хорошие результаты. Как правило, необходима корректировка результатов такого прогноза с учетом ожидаемых изменений показателей под влиянием различного рода факторов (структуры перевозимых грузов, перераспределения потоков по направлениям и т.д.), усиливающих или ослабляющих наблюдавшуюся ранее тенденцию. Более надежные результаты дает укрупнение рассматриваемых полигонов сети, придание потокам большей массовости и взаимозависимости.

Говоря о методе динамических рядов, нельзя не указать, что целесообразным считается сопоставление рядов натуральных показателей, а не стоимостных, так как это устраняет влияние таких нерегулярных факторов, как колебание тарифов на перевозки, удорожание строительства и т.п.

Другим существенным требованием является соблюдение логической цепи, взаимообусловленной при выборе сопоставляемых рядов. Отсутствие строгой функциональной зависимости показателей приводит к тому, что связь оказывается, как правило, корреляционной.

После выполнения расчетов необходимо убедиться в отсутствии ошибок вычислительного характера. Проще всего это сделать графически: полученные значения, нанесенные на график, должны располагаться по аппроксимирующей линии. Затем рассчитывается среднеквадратическая ошибка прогнозов:

Где y_i – фактические уровни динамического ряда;

ŷ_i – расчетные значения уровней динамического ряда;

n – число уровней динамического ряда;

p – порядок уравнения, описывающего тренд.

По величине среднеквадратической ошибки оценивается правильность выбора аппроксимирующего уравнения, описывающего тренд.

Для метода экспоненциального сглаживания формула среднеквадратической ошибки имеет вид:

Для линейной модели:

Для квадратической модели:

Где a – параметр сглаживания;

L – период прогнозирования.

Среднеквадратическая ошибка позволяет определить интервал, в котором могут находиться значения прогнозируемых показателей, т.е. их минимальный и максимальный уровни. Чем меньше среднеквадратическая ошибка, тем точнее аппроксимирующее уравнение описывает корреляционную зависимость между рассматриваемыми показателями.

Абсолютно точный прогноз получить невозможно, какие бы методы ни использовались. Существует множество различных случайных факторов, вызывающих отклонения от уровней тренда и не поддающихся определенным закономерностям. Однако следует иметь в виду, что отклонения от сложившейся тенденции требуют тщательного анализа, чтобы под видом «случайных отклонений» не пропустить существенных изменений показателей, отражающих определенные экономические явления.

Достоверность результатов прогноза устанавливается сопоставлением их с фактическими данными в ретроспективе или материалами детальных проектных и плановых проработок на перспективу. Для контроля полученных результатов прогноза целесообразно использовать не один метод прогнозирования, а сочетание нескольких методов. Например, результаты прогноза, полученные методом экстраполяции, отражающие возможности развития перевозок при сохранении сложившихся тенденций, должны согласоваться с возможными размерами предъявления груза к перевозкам, т.е. результатами метода регрессионного анализа, учитывающего развитие смежных отраслей народного хозяйства.

Общую оценку результатов прогноза дает совет экспертов. В случае неудовлетворительного результата расчет следует повторить с использованием другого метода прогнозирования, учитывая конкретные замечания экспертов.

Таким образом, поиск подходящего для конкретных условий метода прогнозирования является сложной многоступенчатой задачей. Иногда она бывает неразрешимой – не для всяких условий можно подобрать количественный метод прогнозирования, обеспечивающий удовлетворительные результаты. Но если такой метод существует и найден, плановый работник или проектировщик получает в свое распоряжение на длительное время возможность достаточно быстрым и несложным способом определить научно обоснованные прогнозируемые объемы перевозок на расчетные сроки в перспективе. Эти прогнозные показатели должны быть положены в основу составления перспективных планов развития перевозок и материально-технической базы транспорта.

Ключевые слова:

Сплошное и несплошное наблюдения; источники статистического наблюдения; диагностический анализ; анкетное обследование; подходы при прогнозировании; методы прогнозирования; параметры достоверности прогноза.

Литература.

1. М.И. Баканов, А.Д. Шеремет «Теория экономического анализа», М.: Финансы и статистика, 1996г. – 286с.

2. И.Н. Герчикова «Менеджмент»: Учебник 2-ое изд. перераб. и доп., М.: Банки и ьиржи, ЮНИТИ, 1995г. – 426 с.

3. О.С. Виханский, А.И. Наумов «Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс» Учебник, М.: МГУ, 1995г. – 416 с.

4. Г.В. Розанов «Статистическое моделирование развития отрасли», М.: Статистика, 1996г. – 168с.