Размытие
(dithering) - перемешивание двух цветов из палитры для имитации третьего.
Данный метод
используется, когда необходимо, чтобы изображение с ограниченным количеством
цветов (256 или менее) содержало большее количество оттенков. Обычно он применяется
к изображениям с плавным переходом цветов, чтобы увеличить диапазон используемых
оттенков, но в жизни ничего не дается даром, и поэтому после применения данного
метода изображение может покрыться точками.
Зачастую результат
размытия изображений с однотонными фигурами получается не слишком эстетичным.
Это происходит вследствие того, что палитра браузера смешивает пикселы, чтобы
воссоздать отсутствующий в ней цвет. Для таких изображений лучше создавать цвета
в программах Photoshop или ImageReady с помощью ползунков, а также панели выбора
Web-цветов на палитре Color (Цвет). Однотонные области должны быть выделены,
а их цвета заменены на ближайшие Web-цвета.
На изображениях
с плавным переходом цветов уже имеются участки, где смешаны пикселы. Некоторые
картинки очень хорошо смотрятся на Web-страничке без дополнительного размытия
и всего с 256 цветами. Однако чем меньше элементов в палитре изображения с плавным
переходом цветов, тем больше будет видно «швов» при переходе от
одного цвета к другому. Степень размытия можно выбрать в программе ImageReady
или в диалоговом окне Save for Web (Сохранить для Web) программы Photoshop 7.
Чем больше эта величина, тем менее заметной будет граница при переходе цветов,
но более заметными будут отдельные точки на изображении (рис. 23.26-23.27).
Подумайте, какое из двух зол, на ваш взгляд, меньшее.
Рис. 23.26.
Увеличенное изображение при небольшой величине размытия
Рис. 23.27.
То же изображение с более высокой степенью размытия
Еще одно замечание. Операция размытия добавляет в файл «шум» и дополнительные цвета, так что в результате использования этого приема сжатие оказывается менее эффективным - можно не получить желаемой степени уплотнения. В этом случае, как и всегда при создании файла для сети, надо найти оптимальное соотношение качества изображения и размера файла.